rnn神经网络代码

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TensorFlow系列专题（七）：一文综述RNN循环神经网络

目录： ● 前言 ● RNN知识结构 ● 简单循环神经网络 ● RNN的基本结构 ● RNN的运算过程和参数更新 ● RNN的前向运算 ● RNN的参数更新 一．前言 前馈神经网络不考虑数据之间的关联性，网络的输出只和当前时刻网络的输入相关。然而在解决很多实际
技术小能手 6年前 2111

[译] RNN 循环神经网络系列 1：基本 RNN 与 CHAR-RNN

本文讲的是[译] RNN 循环神经网络系列 1：基本 RNN 与 CHAR-RNN， 原文地址：RECURRENT NEURAL NETWORKS (RNN) – PART 1: BASIC RNN / CHAR-RNN 原文作者：GokuMohandas 译
玄学酱 7年前 29501

[译] RNN 循环神经网络系列 2：文本分类

本文讲的是[译] RNN 循环神经网络系列 2：文本分类， 原文地址：RECURRENT NEURAL NETWORKS (RNN) – PART 2: TEXT CLASSIFICATION 原文作者：GokuMohandas 译文出自：掘金翻译计划 本文永
玄学酱 7年前 4585

教你从零开始在 TensorFlow 上搭建 RNN（完整代码）！

RNN 是什么? 递归神经网络，或者说 RNN，在数据能被按次序处理、数据点的不同排列亦会产生影响时就可以使用它。更重要的是，该次序可以是任意长度。 最直接的例子大概是一组数字的时间序列，根据此前的数值来预测接下来的数值。每个时间步（time-step）上，
玄学酱 7年前 2902

TensorFlow系列专题（八）：七步带你实现RNN循环神经网络小示例

在前面的内容里，我们已经学习了循环神经网络的基本结构和运算过程，这一小节里，我们将用TensorFlow实现简单的RNN，并且用来解决时序数据的预测问题，看一看RNN究竟能达到什么样的效果，具体又是如何实现的。 在这个演示项目里，我们使用随机生成的方式生成一个
技术小能手 6年前 1567

能模仿韩寒小四写作的神奇递归神经网络（附代码）

引言 在离人工智能越来越近的今天，研究界和工业界对神经网络和深度学习的兴趣也越来越浓，期待也越来越高。 我们在深度学习与计算机视觉专栏中看过计算机通过卷积神经网络学会了识别图片的内容——模仿人类的看，而工业界大量的应用也证明了神经网络能让计算机学会听（比如百度
小旋风柴进 7年前 4141

用纯Python实现循环神经网络RNN向前传播过程(吴恩达DeepLearning.ai作业)

用纯Python实现循环神经网络RNN向前传播过程(吴恩达DeepLearning.ai作业) Google TensorFlow程序员点赞的文章！   前言 目录: 向量表示以及它的维度 rnn cell rnn 向前传播 重点关注: 如何把数据向量化的，
优惠码领取 4年前 666

TensorFlow系列专题（九）：常用RNN网络结构及依赖优化问题

一、 常用的循环神经网络结构 前面的内容里我们介绍了循环神经网络的基本结构，这一小节里我们介绍几种更常用的循环神经网络的结构。 1. 多层循环神经网络 多层循环神经网络是最容易想到的一种变种结构，它的结构也很简单，就是在基本的循环神经网络的基础上增加了隐藏层的
技术小能手 6年前 1715

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