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分类算法-贝叶斯网络(Bayesian networks)

2.1、摘要 在上一篇文章中我们讨论了朴素贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类有一个限制条件，就是特征属性必须有条件独立或基本独立（实际上在现实应用中几乎不可能做到完全独立）。当这个条件成立时，朴素贝叶斯分类法的准确率是最高的，但不幸的是，现实中各个特征属性间往往并不条
yabmarlboro 7年前 1394

朴素贝叶斯法（对于连续和离散属性的处理）

原文地址 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。简单来说，朴素贝叶斯分类器假设样本每个特征与其他特征都不相关。举个例子，如果一种水果具有红，圆，直径大概4英寸等特征，该水果可以被判定为是苹果。尽管这些特征相互依赖或者有些特征由其他特征决定，
yabmarlboro 7年前 3527

码农不识贝叶斯，虽知数据也枉然

版权声明：本文为半吊子子全栈工匠（wireless_com，同公众号)原创文章，未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/7675
abel_cao 7年前 997

24K金纯干货：从贝叶斯到深度学习及各自优缺点

本文筛选并简单介绍了一些最常见算法类别，还为每一个类别列出了一些实际的算法并简单介绍了它们的优缺点。 目录 正则化算法（Regularization Algorithms） 集成算法（Ensemble Algorithms） 决策树算法（Decisio
行者武松 6年前 1658

机器学习算法集锦：从贝叶斯到深度学习及各自优缺点

选自static.coggle.it 机器之心编译 在我们日常生活中所用到的推荐系统、智能图片美化应用和聊天机器人等应用中，各种各样的机器学习和数据处理算法正尽职尽责地发挥着自己的功效。本文筛选并简单介绍了一些最常见算法类别，还为每一个类别列出了一些实际的算
沉默术士 7年前 3174

优云软件数据专家最佳实践：数据挖掘与运维分析

这份研究报告，作者是优云软件数据专家陈是维，在耗时1年时间制作的一份最佳实践，今天和大家分享下，关于《数据采矿和运维分析》，共同探讨~ 数据挖掘（Data Mining）是从大量数据中提取或“挖掘”知识。 广义数据挖掘：数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其
优云软件 8年前 2561

收藏！机器学习算法分类图谱及其优缺点综合分析

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 近日，Coggle对各类机器学习算法进行了归纳整理，形成了一个较为完整的机器学习算法分类图谱，并对每一类算法的优缺点进行了分析。具体分类如下： 正则化算法（
云栖号资讯小哥 4年前 1061

人工智能之机器学习算法体系汇总

1.人工智能之机器学习体系汇总 2.人工智能相关趋势分析 2.1.人工智能再次登上历史舞台 2.2.Python才是王道 2.3.深度学习趋势大热 2.4.中国更爱深度学习 3.结语 参加完2017CCAI，听完各位专家的演讲后受益匪浅。立志写“人工智能之机
王小雷 7年前 10883

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