随机神经网络

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神经网络

深度神经网络(DNN) 神经网络是一些被称作感知机的单元的集合，感知机是二元线性分类器。 如上图所示，输入 x1 和 x2 分别和各自的权重 w1 和 w2 相乘、求和，所以函数 f=x1*w1+x2*w2+b（偏置项，可以选择性地添加）。 函数 f 可以是任
jephon 7年前 907

使用神经网络和遗传算法玩转 Flappy Bird

我们创建一个人工智能机器人，它能够学习如何把Flappy Bird这个游戏玩出最高分。这样，我们的小鸟就能安全地飞过一些障碍物了。在最好的情况下，它永远不会死。 欢迎阅读这篇完整的HTML5教程，本文展示了针对Flappy Bird游戏设计的**机器学习算法
【方向】 7年前 7598

神经网络可以被劫持？谷歌大脑研究员演示AI黑客行为

计算机视觉算法并不完美。上个月，研究人员证明了一个流行的对象检测API可能会被愚弄，在一些情况下，算法可以将猫识别为“疯狂的被子”，“迷彩”，“马赛克”和“拼凑图”。当然，这还不是最糟糕的情况：它们还有可能被劫持，执行本不该做的任务。 谷歌的人工智能研究部门
技术小能手 6年前 2755

深度 | 卷积神经网络架构详解：它与神经网络有何不同？

这是作者在 Medium 上介绍神经网络系列文章中的一篇，他在这里详细介绍了卷积神经网络。卷积神经网络在图像识别、视频识别、推荐系统以及自然语言处理中都有很广的应用。如果想浏览该系列文章，可点击阅读原文查看原文网址。 跟神经网络一样，卷积神经网络由神经元构成
沉默术士 8年前 1210

循环神经网络

原文：https://zybuluo.com/hanbingtao/note/541458 循环神经网络也可以画成下面这个样子： 双向循环神经网络 对于语言模型来说，很多时候光看前面的词是不够的，比如下面这句话： 我的手机坏了，我打算____一部新手机。 可以
桃子红了呐 7年前 998

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桃子红了呐 7年前 818

如何调试神经网络（深度神经网络）？

神经网络的调试基本上难于绝大多数的程序，因为大部分的神经网络的错误不会以类型错误或运行时错误显现，他们只是使得网络难以收敛。 如果你是一个新人，这可能会让你非常沮丧。一个有经验的网络训练者可以系统的克服这些困难，尽管存在着大量似是而非的错误信息，比如： 你的网
知与谁同 7年前 993

神经网络和反向传播算法——反向传播算法本质上是随机梯度下降，链式求导法则而来的

原文：https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/476663 写得非常好，适合入门！ 神经元 神经元和感知器本质上是一样的，只不过我们说感知器的时候，它的激活函数是阶跃函数；而当我们说神经元时，激活函数往往选择为sigmo
桃子红了呐 7年前 700

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