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PyTorch还是TensorFlow？这有一份新手指南

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 前几天，量子位发过一篇《忽悠VC指南》。其中有一条建议是，当你假装AI专家时，最好别谈众人皆知的TensorFlow，那谈什么？ PyTorch。 其实这也不全然都是调侃。和TensorFlow相比，PyTorch确实
行者武松 6年前 2630

PyTorch还是TensorFlow？这有一份新手指南

当你假装AI专家时，不要谈众人皆知的TensorFlow，那谈什么？ PyTorch。 其实这也不全然都是调侃。和TensorFlow相比，PyTorch确实也有为数不少的拥趸。根据Keras作者François Chollet发布的数据显示：GitHub上
行者武松 6年前 3781

谁说.NET不适合搞大数据，机器学习、人工智能

谁说.NET不适合搞大数据，机器学习、人工智能 SciSharp Stack SciSharp STACK: https://scisharp.github.io/SciSharp/ 基于.NET的开源生态系统，用于数据科学、机器学习和AI。 SciShar
幸运券发放 4年前 428

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技术小能手 5年前 4869

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流行AI框架和库的优缺点比较

人工智能已经存在很长时间，然而，由于这一领域的巨大发展，近年来它已成为一个流行语。人工智能曾经被称为一个书呆子和天才领域，但由于各种库和框架的发展，它已成为一个友好的IT领域，更多的人开始了他们的人工智能之旅。 在这篇文章中，我们将研究人工智能的高质量库的优点
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在今天的文章中，我们将共同了解十三款机器学习框架，这些框架中最值得关注的特性，在于它们正致力于通过简单而新颖的方式应对与机器学习相关的种种挑战。 过去几年以来，机器学习已经开始以前所未有的方式步入主流层面。这种趋势并非单纯由低成本云环境乃至极为强大的GPU硬
usher.yue 6年前 1548

横向对比七大深度学习框架

文章讲的是横向对比七大深度学习框架，在深度学习项目开始前，选择一个合适的框架是非常重要的事情。最近，来自数据科学公司 Silicon Valley Data Science 的数据工程师 Matt Rubashkin(UC Berkeley 博士)为我们带来了
青衫无名 6年前 2363

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