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《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一第1章 大数据分析介绍1.1 大数据概述
本节书摘来自异步社区《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一书中的第1章,第1.1节,作者【美】EMC Education Services(EMC教育服务团队),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第1章 大数据分析介绍
异步社区
7年前
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《大数据分析原理与实践》——1.3 什么是大数据分析
1.3 什么是大数据分析 1.大数据分析的定义 数据分析指的是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 数据分析可以分为三个层次,即描述分析、预测分析和规范分析。 描述分析是探索历史数据并描
华章计算机
7年前
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华章计算机
7年前
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大数据可视分析背后的商业逻辑
2016年,市场的热点正从云计算转向大数据。而贵阳数博会的空前火爆,则为数据成为驱动未来商业价值的方向变得更为笃定。 但实际上,大数据要比云计算和物联网显得更加缥缈。一方面,数据随时产生,随处可见,如何挖掘数据的价值,并没有行业的标准。另一方面,互联网时代,就
沉默术士
7年前
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国内数据分析“七宗罪”
每一个做过调研的人,都会惊讶于中美两国在大数据分析理念和客户心态上的巨大差别。 “企业数据分析,中美在理念方面相差2-3年,而在实际执行层面或许有5年左右的差距。”美国数据分析科学家、Taste Analytics创始人及全美五大可视化研究中心的Derek W
知与谁同
7年前
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大数据分析技术 大数据就业待遇如何?
是不是每天刷微博,看知乎都在说:大数据告诉你…… 看到腾讯、天猫都在用:大数据分析…… 你是不是好奇,这些大数据分析师都要做什么,为什么这么多企业都在用大数据,云时代究竟是个什么样的时代? 为什么大数据分析师是这么热门的职业,为什么会大数据分析的人都是高薪?
果金6
5年前
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大数据安全分析成未来方向 360市场份额第一
近日,国内知名ICT研究机构赛迪顾问发布《中国大数据安全分析市场白皮书》, 360企业安全以25%的市场份额,名列行业第一。根据白皮书,中国大数据安全分析市场自2014年起开始逐渐成型,2015 年市场总体规模约2.8 亿元。 大数据安全分析是指运用大数据技术
沉默术士
7年前
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IBM:中国大数据与分析事业部2016年三大重要举措
3月24日,IBM(NYSE:IBM)中国大数据与分析事业部宣布在2016年发布三大重要举措:隆重推出“云数据服务超市”、拓展The Weather Company至中国市场,认知能力注入行业。IBM将与中国行业用户、合作伙伴、开发者、数据科学家一道,通过构建
青衫无名
7年前
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现在公司有数据统计分析的需求,数据库是云数据库 rds版(MySQL 5.6 ),比如我们有学校这个主体,要统计学校每年新增、毕业多少人及占总人数的比例等等。我现在应该开通什么服务。我们已经在用rds数据库,数据库中最大表有千万条数据,每天写入有十万左右,其他大部分表的数据库有几十万条;展现的话,希望能在网页上通过图表的形式展示
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祁同伟
7年前
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管理贝贝
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请教各位如何对大量mysql数据汇聚整理和分析?
公司每天都会有10个g左右的生产原始数据, 并且是散列在多个异地mysql服务器中 在不改变原有的架构前提下,如何做数据的汇聚,整理和分析呢?
落地花开啦
8年前
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首先,云计算是提取大数据的前提。 信息社会,数据量在不断增长,技术在不断进步,大部分企业都能通过大数据获得额外利益。在海量数据的前提下,如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身,那么有价值相当于没价值。来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计
陈赞兆
6年前
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php如何导出大量数据的Excel?
比较常用的是用PHPExcel,1万左右数据还行,但是数据到达100万左右,PHPExcel就显的很无助,搜索了下比较常用的是使用php的fputcsv,不知道还有什么办法能导出比较大量数据的excle ![screenshot](https://oss-c
落地花开啦
8年前
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云数据库十大经典案例总结和反思【精品问答集锦】
本期请来了阿里云资深DBA专家罗龙九(玄惭)直播分享了云数据库十大经典案例总结和反思 直播简介 《云数据库十大经典案例》以MySQL数据库为例,收集整理了自RDS成立至今,用户在使用RDS过程中最常见的问题,包括:索引,sql优化,锁,延迟,参数优化,
管理贝贝
8年前
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![fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/ee78085f2e6a147c3fffcc95038b11a73c609bf1.jpeg) 大数据计算服务
隐林
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人脸大数据系统发展的趋势是什么?
随着机器视觉技术及其相关技术的不断提升,无论是图像结构化的算法还是算力均在进步,虽然算法的进步已有限。而人工智能技术的螺旋上升极有可能会将技术热点从图像识别带入到机器人、语言识别、自然语言处理和专家系统这四个大领域中,因此未来人脸大数据系统的发展将主要
dlieng
5年前
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