大数据 实时 storm
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大数据的实时处理STORM简介
版权声明:本文为博主chszs的原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/chszs/article/details/9292831 《大数据的实时处理STOR
chszs
10年前
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大数据的实时处理STORM简介
新技术如社交媒体、电邮、博客、地理信息系统GIS、无线射频识别RFID和智能手机等为基于服务信息构建提供了新的机会。 处理大数据常见的方法和框架是Apache Hadoop,它以批处理的方式运行数据处理任务。现在,如果需要实时处理数据和实时显
jieforest
10年前
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携程基于Storm的实时大数据平台实践
本文讲解了携程在实时数据平台的一些实践,按照时间顺序来说明我们是怎么一步一步构建起这个实时数据平台的,目前有一些什么新的尝试,未来的方向是怎么样的,希望对需要构建实时数据平台的公司和同学有所借鉴。 为什么要做实时数据平台 首先先介绍一下背景,为什么我们要做这
知与谁同
6年前
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Flume+Kafka+Storm+Redis构建大数据实时处理系统
一、大数据处理的常用方法 之前在《采集→清洗→处理:基于MapReduce的离线数据分析》中已经有提及到,这里依然给出下面的图示: ![image](https://yqfile.alicdn.com/2734aee402c9717a305dd23e79da
技术小能手
5年前
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大数据分析处理框架——离线分析(hive,pig,spark)、近似实时分析(Impala)和实时分析(storm、spark streaming)
大数据分析处理架构图 数据源: 除该种方法之外,还可以分为离线数据、近似实时数据和实时数据。按照图中的分类其实就是说明了数据存储的结构,而特别要说的是流数据,它的核心就是数据的连续性和快速分析性; 计算层: 内存计算中的Spark是UC Berkeley的最
桃子红了呐
6年前
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颠覆大数据分析之Storm简介
之前我们已经极为简单的介绍了Storm。现在我们要对它做一个更详细的了解。Storm是一个复杂事件处理引擎(CEP),最初由Twitter实现。在实时计算与分析领域,Storm正在得到日益广泛的应用。Storm可以辅助基本的流式处理,例如聚合数据流,以及基于数
青衫无名
7年前
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《Storm技术内幕与大数据实践》一9.1 实时DAU计算
本节书摘来异步社区《Storm技术内幕与大数据实践》一书中的第9章,第9.1节,作者: 陈敏敏 , 黄奉线 , 王新春 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 9.1 实时DAU计算 DAU是每天访问的UV数,00:00~24:
异步社区
7年前
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小米架构师:亿级大数据实时分析与工具选型
本文根据欧阳辰老师在〖2016 DAMS中国数据资产管理峰会〗现场演讲内容整理而成。 讲师介绍 欧阳辰,超过15年的软件开发和设计经验,目前就职于小米公司,负责小米广告平台的架构研发。 曾为微软公司工作10年,担任高级软件开发主管,领导团队参与微软搜索索引和
努力酱
7年前
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大数据 实时 storm 相关的问答
在生产环境下,storm的的数据源应该是什么比较好
采用storm做实时流计算处理,spout应该从什么地方获取数据?
lazy_moon
7年前
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企业大数据平台仓库架构建设思路【精品问答集锦】
本期请来了阿里云高级技术专家李金波(介然)直播分享企业大数据平台仓库架构建设思路 直播简介 随着互联网规模不断的扩大,数据也在爆炸式地增长,各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生,越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。作为大数据应用的基础-数
管理贝贝
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假设通过storm接入了每小时百万级的埋点数据(有userId和url字段),要求可以实现能够实时获取某个用户每天,每周或每月访问了某个url的累加值。读和写的量都较大且实时性要求比较高。hbase的话如何设计才能实现读写在时间上最优?
hbase小能手
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