多层神经网络和单层

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多层神经网络和单层 相关的博客

基础 | 神经网络快速入门：什么是多层感知器和反向传播？

本文对多层感知器和反向传播进行入门级的介绍。作者 Ujjwal Karn 在机器学习领域有三年的从业和研究经验，对深度学习在语音和视觉识别上的应用非常感兴趣。 人工神经网络是一种计算模型，启发自人类大脑处理信息的生物神经网络。人工神经网络在语音识别、计算机视
沉默术士 7年前 2578

Tensorflow系列专题（四）：神经网络篇之前馈神经网络综述

目录： ● 神经网络前言 ● 神经网络 ● 感知机模型 ● 多层神经网络 ● 激活函数 ● Logistic函数 ● Tanh函数 ● ReLu函数 ● 损失函数和输出单元 ● 损失函数的选择 ● 均方误差损失函数 ● 交叉熵损失函数 ● 输出单元的选择 ●
技术小能手 6年前 2075

【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅
yabmarlboro 7年前 2950

无处不在的人工神经网络：机器人拥有意识的关键

“机器人是否具有意识”这个问题一直是人们所争论的焦点之一，而在这其中，人工神经网络担当着不小的责任。 机器人、语音识别、人脸识别、自动驾驶……随着科技的发展，我们的身边正被人工智能所包围。与此同时，关于“机器人是否会有意识”的话题也渐渐受到人们的关注，一部分
行者武松 6年前 997

无处不在的人工神经网络：机器人拥有意识的关键

“机器人是否具有意识”这个问题一直是人们所争论的焦点之一，而在这其中，人工神经网络担当着不小的责任。 机器人、语音识别、人脸识别、自动驾驶……随着科技的发展，我们的身边正被人工智能所包围。与此同时，关于“机器人是否会有意识”的话题也渐渐
行者武松 6年前 998

神经网络入门指南

人工神经网络（ANN）是一种从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象从而建立的某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。其在语音识别、计算机视觉和文本处理等方面取得的突破性成果。在下文，我们将深入了解一种名为多层感知器的人工神经网络。 神经元 在神经网络中，
【方向】 7年前 3077

被错误理解的人工神经网络（二）！

让我们继续谈谈关于人工神经网络的误解：神经网络体系结构很少，越大型的神经网络就越好？ 被错误理解的人工神经网络（一）！ 神经网络并非只有一种体系结构 在第1部分中，我们讨论了最简单的神经网络体系结构：多层感知器。在实际操作中，有许多不同的神经网络体系结构，任
【方向】 6年前 3428

深度学习的难点：神经网络越深，优化问题越难

深度学习的核心问题就是一个非常难的优化问题。所以在神经网络引入后的几十年间，深度神经网络的优化问题的困难性是阻碍它们成为主流的一个重要因素。并导致了它们在20世纪90年代到21世纪初期间的衰落。不过现在已经基本解决了这个问题。在本篇博文中，我会探讨优化神经网
小旋风柴进 7年前 2495

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