cuda 常数存储器

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CUDA学习（二十八）

多处理器级别： 在更低层次上，应用程序应该最大化多处理器内各个功能单元之间的并行执行； 如“硬件多线程”中所述，GPU多处理器依赖于线程级并行性来最大限度地利用其功能单元。因此利用率与驻留经线的数量直接相关。在每个指令发布时间，一个warp调度器选择一个准备
night李 6年前 1194

CUDA并行计算框架（二）实例相关。

从这部分开始 结合虫子的demo程序给大家分析下cuda的性能与可行性。 一。先概述下实现流程。 　　CUDA在执行的时候是让host里面的一个一个的kernel按照线程网格（Grid）的概念在显卡硬件（GPU）上执行。每一个线程网格又可以包含多个线程块（bl
科技小能手 6年前 814

CUDA（五）用deviceQuery看GPU属性

在CUDA安装好后可以用DeviceQuery看一下GPU的相关属性，从而对GPU有一定了解，有助于今后的CUDA编程。 #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #inc
night李 7年前 1608

CUDA从入门到精通（三）：必备资料

刚入门CUDA，跑过几个官方提供的例程，看了看人家的代码，觉得并不难，但自己动手写代码时，总是不知道要先干什么，后干什么，也不知道从哪个知识点学起。这时就需要有一本能提供指导的书籍或者教程，一步步跟着做下去，直到真正掌握。 一般讲述CUDA的书，我认为不错的有
以亭 10年前 2534

GPU编程之进击的优化系列四--GPU编程优化技术总结

第四章 GPU编程优化技术总结 4.1.0 CUDA设备上的优化技术 4.1.1 访存优化 4.1.2 指令优化 4.1.3 内核调用优化 4.2.0 GCN设备上的优化技术 4.2.1 访存优化 4.2.2 指令优化 4.2.3 内核调用优化 4.3 构建性
cuda_study 6年前 2190

首次曝光 | 阿里AI芯片含光800硬核编程模型

前言 当我们手拿含光这把神兵利器的时候，首先要了解这把剑的精华。比如杨过用的玄铁重剑，其剑法要诀是“重剑无锋，大巧不工”，其中境界，远胜世上诸般最巧妙的剑招，越是平平无奇的招数，对方越难抗御，如挺剑直刺，劲力强猛，轻重刚柔随心所欲，刚劲柔劲混而为一，威力远比
檸，铮 4年前 864

从奔腾I的VCD播放到AI区块链播放器——程序优化的魔法

从上个世纪本腾I电脑播放VCD，通过巧妙的算法优化，可以在损失部分效果的情况下在低性能的电脑上播放VCD。时至今日，硬件性能大幅飙升，许多算法近乎“失传”了。但对于充满好奇心的程序员，研究这些算法能够更加了解多媒体底层实现原理。本文是资深多媒体开发工程师鲍金
livevideostack 6年前 1033

TensorFlow 学习指南 四、分布式

原文：LearningTensorFlow.com 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 自定义函数 Conway 的生命游戏是一个有趣的计算机科学模拟，它在地图上发生，有许多
布客飞龙 5年前 1178

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