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《Spark与Hadoop大数据分析》——1.1 大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在其中承担的角色
1.1 大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在其中承担的角色 传统的数据分析使用关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS)的数据库来创建数据仓库和数据集市,以便使用商业智能工具进行
华章计算机
7年前
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大数据分析平台Hadoop与Spark之争
ZD至顶网软件频道消息 原创文章(文/邓晓蕾): 有人把大数据称为信息资产、有人称为金矿、甚至社会财富。而大数据,即,无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。Gartne认为“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发
轩墨
7年前
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大数据分析系统Hadoop的13个开源工具
Hadoop是由Apache基金会开发的一个大数据分布式系统基础架构,最早版本是2003年原Yahoo!DougCutting根据Google发布的学术论文研究而来。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程
技术小能手
6年前
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技术小能手
6年前
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《Spark与Hadoop大数据分析》——1.2 大数据科学以及Hadoop和Spark在其中承担的角色
1.2 大数据科学以及Hadoop和Spark在其中承担的角色 数据科学的工作体现在以下这两个方面: 要从数据中提取其深层次的规律性,意味着要使用统计算法提炼出有价值的信息。数据产品则是一种软件系统,其核心功能取决于对数据的统计分析和机器学习的应用。Goog
华章计算机
7年前
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数据分析≠Hadoop+NoSQL,不妨先看完善现有技术的10条捷径
让业务搭乘大数据技术确实是件非常有吸引力的事情,而Apache Hadoop让这个诱惑来的更加的猛烈。Hadoop是个大规模可扩展数据存储平台,构成了大多数大数据项目基础。Hadoop是强大的,然而却需要公司投入大量的学习精力及其它的资源。 如果得到正确的应
小旋风柴进
7年前
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在大数据里:Hadoop可能是你的救命稻草
文章讲的是在大数据里:Hadoop可能是你的救命稻草,用于数据分析的开源Hadoop架构的巨大增长是由其结构化和非结构化数据量的增长所驱动的,并且很多权威组织也预测,未来Hadoop架构还将继续增长,并需要复杂的可访问工具来从数据中提取业务和市场信息。 对
青衫无名
7年前
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大数据初探——Hadoop历史
Hadoop是一个开源的分布式框架,是Apache下的一个开源项目。Hadoop运行可以在成千上万个普通机器节点组成的集群上,通过分布式的计算模型和存储模型来处理大数据集。Hadoop具有高容错性、工作在普通的机器节点上扩展性强等众多的优点,是企业选择处
jara0705
9年前
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本期请来了阿里云高级技术专家李金波(介然)直播分享企业大数据平台仓库架构建设思路 直播简介 随着互联网规模不断的扩大,数据也在爆炸式地增长,各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生,越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。作为大数据应用的基础-数
管理贝贝
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