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《R语言数据分析》——导读
前 言 自20多年前发源于学术界以来,R语言已经成为统计分析的通用语言,活跃于众多产业领域。目前,越来越多的商业项目开始使用R,兼之R用户开发了数以千计易于上手的开发包,都使得R成为数据分析工程师及科学家最常用的工具。 本书将帮助读者熟悉R语言这一开源生态
华章计算机
7年前
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【翻译】Awesome R资源大全中文版来了,全球最火的R工具包一网打尽,超过300+工具,还在等什么?
阅读目录 0.前言 1.集成开发环境 2.语法 3.数据操作 4.图形显示 5.HTML部件 6.复用组件研究 7.Web技术和服务 8.并行计算 9.高性能 10.语言API 11.数据库管理 12.机器学习 13.自然语言处理 14.贝叶斯 15.最优化
老朱第八
7年前
2050
想用R和Python做文本挖掘又不知如何下手?方法来了!
1、对文章产生好奇 在数据科学中,几乎做所有事情的第一步都是产生好奇,文本挖掘也不例外。 文本挖掘应用领域无比广泛,可以与电影台本、歌词、聊天记录等产生奇妙的化学反应:如南方公园的对话,电影对白的文本挖掘和分析等也都是受到了文本挖掘的启发;近期大数据文摘相关
小旋风柴进
7年前
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R和Python中的文本挖掘:8个入门小贴士
你希望学习文本挖掘,却发现大多数教程难度跨度很大?或者说你找不到心仪的数据集? 本文将会通过 8 个小贴士帮助你走进文本挖掘之门。 对文本保持好奇 在数据科学世界中,凡事的第一步都是“感到好奇”,文本挖掘也不例外。 就像 StackOverflow 的数据科学
行者武松
7年前
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R 和 Python 中的文本挖掘:8 个入门小贴士
你希望学习文本挖掘,却发现大多数教程难度跨度很大?或者说你找不到心仪的数据集? 本文将会通过 8 个小贴士帮助你走进文本挖掘之门。 对文本保持好奇 在数据科学世界中,凡事的第一步都是“感到好奇”,文本挖掘也不例外。 就像 StackOverflow 的数据科
知与谁同
7年前
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到底穿T恤、正装还是道袍?数据挖掘师的定位
心态不够平静,晚上在小区里面逛了一圈又一圈、一圈又一圈、一圈又一圈。 最近看了《再次出发》,大意是讲两个失意的音乐人重振旗鼓再次出发,挺不错。但是,总觉得在电影院里面看剧情片,节奏太慢受不了,个人偏好。倒是里面所有的音乐都很好听。它会给你平静、简单、自然、祥
知与谁同
7年前
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机器理解大数据的秘密:聚类算法深度详解
在理解大数据方面,聚类是一种很常用的基本方法。近日,数据科学家兼程序员 Peter Gleeson 在 freeCodeCamp 发布了一篇深度讲解文章,对一些聚类算法进行了基础介绍,并通过简单而详细的例证对其工作过程进行了解释说明。 看看下面这张图,有各种各
boxti
7年前
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机器理解大数据的秘密:聚类算法深度详解
看看下面这张图,有各种各样的虫子和蜗牛,你试试将它们分成不同的组别? 不是很难吧,先从找出其中的蜘蛛开始吧! 完成了吗?尽管这里并不一定有所谓的「正确答案」,但一般来说我们可以将这些虫子分成四组:蜘蛛、蜗牛、蝴蝶/飞蛾、蜜蜂/黄蜂。 很简单吧?即使虫子数量再多
行者武松
7年前
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