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【Spark Summit East 2017】深度探究Spark + Parquet

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自E
小猫吃鱼569 7年前 1874

大数据列式存储 Parquet 和 ORC 简介

大数据列式存储 背景 随着大数据 Hadoop/Spark 生态的不断发展和成熟，TextFile、CSV这些文本格式存储效率低，查询速度慢，往往不能很好地满足大数据系统中存储和查询的需求，列式存储也在大数据社区逐渐兴起到成熟。目前，使用比较广泛的列式存储主
诚历 5年前 3411

大数据列式存储 Parquet 和 ORC 简介

背景 随着大数据 Hadoop/Spark 生态的不断发展和成熟，TextFile、CSV这些文本格式存储效率低，查询速度慢，往往不能很好地满足大数据系统中存储和查询的需求，列式存储也在大数据社区逐渐兴起到成熟。目前，使用比较广泛的列式存储主要是 Apach
初商 5年前 776

# Apache Spark系列技术直播# 第七讲 【 大数据列式存储之 Parquet/ORC 】

主讲人：诚历（孙大鹏）阿里巴巴计算平台事业部EMR技术专家 简介：Parquet 和 ORC 是大数据生态里最常用到的两个列式存储引擎，这两者在实现上有什异同，哪个效率更好，哪个性能更优，本次分享将和您一起探索两大列式存储。 ppt链接：https://yq
社区小助手 5年前 1242

OSS数据湖实践——parquet格式

数据组织形式、存储格式及Parquet格式介绍 在介绍parquet数据格式之前，我们先介绍数据的几种组织形式以及存储形式。 # 结构化、半结构化、非结构化数据 # # 结构化数据 结构化数据源对数据定义了一种模式。通过这些关于底层数据的额外信息，结构化数据
huangchuang 4年前 310

基于Alluxio系统的Spark DataFrame高效存储管理技术

介绍 越来越多的公司和组织开始将Alluxio和Spark一起部署从而简化数据管理，提升数据访问性能。Qunar最近将Alluxio部署在他们的生产环境中，从而将Spark streaming作业的平均性能提升了15倍，峰值甚至达到300倍左右。在未使用Al
开源大数据EMR 5年前 11646

选择 Parquet for Spark SQL 的 5 大原因

列式存储 (columnar storage) 在处理大数据的时候可以有效地节省时间和空间。例如，与使用文本相比，Parquet 让 Spark SQL 的性能平均提高了 10 倍，这要感谢初级的读取器过滤器、高效的执行计划，以及 Spark 1.6.0 中经
知与谁同 7年前 1207

存储与计算分离：OSS构建表 + 计算引擎对接

看到标题，可能有用户要问：OSS不是用来存图片、视频、及文件的吗，还可以在上面建表、数仓？计算效率和经济性表现怎么样？ 本文先给出基本结论： OSS是什么? 对象存储（Object Storage Service，简称OSS）是基于阿里云飞天分布式系统的海量
唐恺 7年前 15365

spark 存储 parquet 相关的问答

spark读取parquet 找不到 org/apache/hadoop/fs/FSDataInputStream

在spark-env里加上了export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(hadoop classpath) 也没用 有人遇到过吗
hbase小助手 5年前 637

基于Spark的处理存储在SSD上的数据

基于Spark的处理存储在SSD上的数据 我们目前正在使用基于Spark 2.1的应用程序，该应用程序分析和处理大量记录以生成用于报告生成的一些统计数据。现在我们正在使用150个执行器，每个执行器2个核心和每个执行器10 GB用于我们的spark作业，数据大
社区小助手 5年前 332

AWS Glue - 是否使用Crawlers

对于以parquet格式运行来自S3存储桶的数据的作业，有两种方法： 创建一个爬虫来创建一个模式表，用于glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(dbname, tablename)在Glue作业中形成动
社区小助手 5年前 463

当数据存储在对象存储中时，从Spark SQL访问Hive表

我使用spark数据帧编写器在IBM Cloud Object Storage中以parquet 格式在内部hive表中编写数据。所以，我的hive Metastore在HDP集群中，我从HDP集群运行spark作业。此spark作业将数据以parquet 格
社区小助手 5年前 456

Spark写入流到IBM Cloud对象存储失败，“Access KEY为空。请提供有效的访问密钥“

我目前正在使用Apache Spark 2.3.2并创建一个管道来从文件系统中读取流csv文件，然后将其写入IBM Cloud对象存储。 我正在使用Stocator连接器。通过以下配置，对IBM COS的常规读取和写入工作正常。但是，读写流操作会抛出错误
社区小助手 5年前 420

在显示、计数和保存数据帧之间重新计算非确定性字段

计数和保存数据帧之间重新计算非确定性字段 我们有一个uuid udf： import java.util.UUID val idUdf = udf(() => idgen.incrementAndGet.toString + "_" + UUID.r
社区小助手 5年前 249

定时hbase -> parquet数据一致遇到的问题

定时hbase -> parquet，如果hbase中存在追加或补发历史业务时间的数据，或者存在删除操作 ，怎样保证两边存储数据一致 ？又如何能按照业务时间做好分区呢 ？
夏怒 5年前 385

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