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3月16日云栖精选夜读:显著超越流行长短时记忆网络,阿里提出DFSMN语音识别声学模型
在语音顶会ICASSP,阿里巴巴语音交互智能团队的poster论文提出一种改进的前馈序列记忆神经网络结构,称之为深层前馈序列记忆神经网络(DFSMN)。研究人员进一步将深层前馈序列记忆神经网络和低帧率(LFR)技术相结合,构建LFR-DFSMN语音识别声学模型
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【深度学习之美】LSTM长短记,长序依赖可追忆(入门系列之十四)
【版权声明】转载请注明出处和作者署名。否则作者和云栖社区有权追究责任。 系列文章一入侯门“深”似海,深度学习深几许(入门系列之一)人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二)神经网络不胜语, M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三)“机器学
【方向】
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干货|语音识别框架最新进展——深度全序列卷积神经网络登场
导读:目前最好的语音识别系统采用双向长短时记忆网络(LSTM,LongShort Term Memory),但是,这一系统存在训练复杂度高、解码时延高的问题,尤其在工业界的实时识别系统中很难应用。科大讯飞在今年提出了一种全新的语音识别框架——深度全序列卷积神经
青衫无名
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史上最全!27种神经网络简明图解:模型那么多,我该怎么选?
27种?!神经网络竟有那么多种?这篇文章将逐一介绍下面这张图片中的27种神经网络类型,并尝试解释如何使用它们。准备好了吗?让我们开始吧! 神经网络的种类越来越多,可以说是在呈指数级地增长。我们需要一个一目了然的图表,在这些新出现的网络构架和方法之间进行导航。
技术小能手
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零基础入门深度学习(四):循环神经网络
投稿:Intelligent Software Development 团队介绍:团队成员来自一线互联网公司,工作在架构设计与优化、工程方法研究与实践的最前线,曾参与搜索、互联网广告、共有云/私有云等大型产品的设计、开发和技术优化工作。目前主要专注在机器学习
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浅谈RNN、LSTM + Kreas实现及应用
本文主要针对RNN与LSTM的结构及其原理进行详细的介绍,了解什么是RNN,RNN的1对N、N对1的结构,什么是LSTM,以及LSTM中的三门(input、ouput、forget),后续将利用深度学习框架Kreas,结合案例对LSTM进行进一步的介绍。 一、
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AI时代的序幕
机器与人的区别,一个技术和哲学双重问题 机器是否能思考?机器和人的区别是什么?早在17世纪,勒内·笛卡尔就曾经思考过这个问题,当时他给出的推论是,机器虽然能够根据人动作做出不同的反应,但是并不能以各种方式组织语言类演讲表达,因此机器不同于人类。 这位被视为解
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