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基于神经网络嵌入的推荐系统:利用深度学习和维基百科构建图书推荐系统
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《Hadoop进阶》利用Hadoop构建豆瓣图书推荐系统
转载请注明出处: 转载自 Thinkgamer的CSDN博客:blog.csdn.net/gamer_gyt 代码下载地址:点击查看 1:推荐系统概述 2:需求分析:推荐系统的指标设计 3:算法模型:基于物品的协同过滤并行算法设计 4:架构设计:推荐系统架
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书山有径——走进清华大学图书馆
在你的印象中,图书馆应该是什么样子的?很多人的脑海中还闪现着书架、借书、还书等这样的传统场景。实际上,随着信息技术的发展,互联网成为知识传播的一个重要载体,图书馆的服务远不止传统的借还书业务,而是充分利用网络信息环境开启了全新的知识服务模式。 在一个春光明媚的
玄学酱
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行者武松
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知与谁同
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NLPIR深度机器学习的文本分类
近年来,随着Intemet的迅猛发展,网络信息和数据信息不断扩张,如何有效利用这一丰富的数据信息,已成为广大信息技术工作者所关注的焦点之一。为了快速、准确的从大量的数据信息中找出用户所需要的信息,文本信息的自动分析也成为了当前的迫切需要。对文本信息的分析中的
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点评2009年十大PHP图书(前言)
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