线性神经网络画图

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人工神经网络完爆人类的6大领域：看车都能预测选举

目前，不同于一次处理多个事物的人脑，机器人必须以线性方式“思考”。在某些领域，AI已经打败人类，深度神经网络学会了交谈，驾驶汽车，获得电子游戏的胜利，画图，并帮助科学发现。 这里有六个领域，人工神经网络证明他们可以超越人类的智慧。 1. 图像和物体识别 机器在
技术小能手 6年前 1955

《MATLAB神经网络超级学习手册》——2.3 曲线拟合

本节书摘来自异步社区《MATLAB神经网络超级学习手册》一书中的第2章，第2.3节，作者：MATLAB技术联盟 , 刘冰 , 郭海霞著，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.3 曲线拟合 MATLAB神经网络超级学习手册 在科学和工程领域，
异步社区 7年前 2012

TensorFlow——实现线性回归算法

#TensorFlow实现线性回归算法 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #使用numpy生成200个随机点 x_data=np.linspa
飞天小橘子 6年前 708

深度学习中的“深度”究竟怎么理解？

介绍 为了研究神经网络，我们必须要对什么网络是什么有一个更直观的认识。 一、基本变换：层 神经网络是由一层一层构建的，那么每层究竟在做什么？ 数学式子：，其中是输入向量，是输出向量，是偏移向量，是权重矩阵，是激活函数。每一层仅仅是把输入经过如此简单的操作得到。
玄学酱 7年前 1354

吴恩达机器学习课程记录

笔记地址：http://www.ai-start.com/ml2014 线性回归 回归问题损失函数一般为误差平方函数 mse 需要注意的事项： 变量的归一化，以免不同的量纲不同。要保证这些特征都具有相近的尺度，这将帮助梯度下降算法更快地收敛。 不同的初始化，
uncle_ll 4年前 599

从概念到应用：一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题

过去的几个月中，我参加了一些公司数据科学、机器学习等方向初级岗位的面试。 我面试的这些岗位和数据科学、常规机器学习还有专业的自然语言处理、计算机视觉相关。我参加了亚马逊、三星、优步、华为等大公司的面试，除此之外还有一些初创公司的面试。这些初创公司有些处于启动阶
技术小能手 6年前 1261

数据挖掘和机器学习的面试问题

原文链接：https://towardsdatascience.com/data-science-and-machine-learning-interview-questions-3f6207cf040b 译者：Ray 在过去的几个月里，我面试了许多公司涉及
磐石001 6年前 1587

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【磐创AI导读】：本文主要分享了机器学习需要注意的几个面试问题。想要学习更多的机器学习知识，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。 在过去的几个月里，我面试了许多公司涉及数据科学和机器学习的实习岗位。介绍一下我的背景，我研究生期间的方向是机器学习，
技术小能手 6年前 2449

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