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基于Hadoop的数据仓库Hive基础知识
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,可对存储在HDFS上的文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理,提供了类似于SQL语言的查询语言–HiveQL,可通过HQL语句实现简单的MR统计,Hive将HQL语句转换成MR任务进行执行。 一、概述 1-1
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基于Hadoop数据仓库Hive1.2部署及使用
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李振良
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HBase 与Hive数据交互整合过程详解
Hive和Hbase整合理论 1、为什么hive要和hbase整合 2、整合的优缺点 优点: (1).Hive方便地提供了Hive QL的接口来简化MapReduce的使用, 而HBase提供了低延迟的数据库访问。如果两者结合,可以利 用MapReduce的优
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性能提升约 7 倍!Apache Flink 与 Apache Hive 的集成
导读:随着 Flink 在流式计算的应用场景逐渐成熟和流行,如果 Flink 能同时把批量计算的应用场景处理好,就能减少用户在使用 Flink 时开发和维护的成本,并且能够丰富 Flink 的生态。SQL 是批计算中比较常用的工具,所以 Flink 针对于批
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SQL数据分析概览——Hive、Impala、Spark SQL、Drill、HAWQ 以及Presto+druid
转自infoQ! 根据 O’Reilly 2016年数据科学薪资调查显示,SQL 是数据科学领域使用最广泛的语言。大部分项目都需要一些SQL 操作,甚至有一些只需要SQL。 本文涵盖了6个开源领导者:Hive、Impala、Spark SQL、Drill、HA
桃子红了呐
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仔仔930628
6年前
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Flink 1.10 和 Hive 3.0 性能对比(附 Demo 演示 PPT)
作者:李劲松(之信) 如今的大数据批计算,随着 Hive 数仓的成熟,普遍的模式是 Hive metastore + 计算引擎。常见的计算引擎有 Hive on MapReduce、Hive on Tez、Hive on Spark、Spark integr
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主流开源SQL引擎总结,不断改进的Hive始终遥遥领先
本文涵盖了6个开源领导者:Hive、Impala、Spark SQL、Drill、HAWQ 以及Presto,还加上Calcite、Kylin、Phoenix、Tajo 和Trafodion。以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM
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