分库分表存储
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分库分表存储 相关的博客
分库分表的5大方案,百度、腾讯、阿里等大厂都在用!
数据库瓶颈 不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。 1、IO瓶颈 第一种:
Java架构师追风
5年前
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不要为了“分库分表”而“分库分表”!
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 当数据库的数据量过大,大到一定的程度,我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则,什么方法进行拆分,这就是本篇所要讲的。 数据库瓶颈 不管是 IO 瓶颈还是
云栖号资讯小哥
4年前
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聊一聊分库分表及它生产的一些概念
为什么要分库分表? 随着近些年信息化大跃进,各行各业无纸化办公产生了大量的数据,而越来越多的数据存入了数据库中。当使用MySQL数据库的时候,单表超出了2000万数据量就会出现性能上的分水岭。并且物理服务器的CPU、内存、存储、连接数等资源有限,某个时段大量
游客g4g6z53zdhqr4
4年前
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云栖开发者沙龙 - 数据库分库分表中间件(杭州站) 业内专家大咖齐聚,期待你的参与
沙龙介绍 数据库分库分表Sharding中间件Meetup将于7月27日杭州滨江举办,多位阿里云分布式数据库领域核心专家及Apache ShardingSphere创始人亲临现场进行专题演讲,并有众多现在礼品等待你的参与。
PolarDB-X布道师
5年前
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分库分表,做到永不迁移数据和避免热点的方法
分库分表,做到永不迁移数据和避免热点的方法: 基础: 1、数据拆分方式:垂直拆分,水平拆分。 2、垂直拆分:原来就一个数据库,数据量一大了,就拆分为多个数据库。 3、水平拆分:原来是t_order表,拆分成t_order_1、t_order_2、t_orde
程序狗狐狸
5年前
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水平分库分表的关键问题及解决思路
分片技术的由来 关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力等都很有限,数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展。在互联网行业海量数据和高并发访问的考验下,聪明的技术人员提出了分库分表技术(有些地方也称
调皮仔3683
7年前
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分库分表技术演进&最佳实践
每个优秀的程序员和架构师都应该掌握分库分表,这是我的观点。 移动互联网时代,海量的用户每天产生海量的数量,比如: 用户表 订单表 交易流水表 以支付宝用户为例,8亿;微信用户更是10亿。订单表更夸张,比如美团外卖,每天都是几千万的订单。淘宝的历史订单总量应该
技术小能手
6年前
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分库分表技术演进&最佳实践
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技术小能手
6年前
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drds 中间件 后端可以是自建mysql吗?
是否可以实现这样的配置 前面是drds实例,后端是多台云主机上自建的mysql数据库,实现同样的分库分表功能和读写分离
mindaicn
8年前
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SQL Server优化案例分享【精品问答集锦】
本期请来了阿里云数据库技术专家杨钊(社区昵称石沫)直播SQL Server优化案例分享 直播简介 SQL Server是一种支持多场景的持续、稳定、可用的关系型数据库,是最优秀的商用数据库之一。 本次分享将介绍SQL Server在电子商务方面的应
管理贝贝
8年前
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用户评论内容,由mysql到mongodb的切换的设计问题
最近我们做的项目准备将用户评论内容使用mongodb 存储,但是不知道用mogodb比用mysql的分库分表到底有哪些优势,哪位大神最好能提供一下简单的设计说明一下。如果没有事物,这样做会不会导致数据库存在脏数据。求指教!!
落地花开啦
8年前
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求问交易记录这种数据量大且查询跨度大的数据库如何设计?
目前有个简单的交易系统,自然需要存储所有交易记录,并生成流水号啥的 目前已投入使用的有mysql和redis,如果需要的话可以加上mongodb 我设想中,交易记录流水号由当天日期+redis原子自增数组合得出 但是被交易记录表的数据库设计给
a123456678
8年前
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ORM框架在大数据面前的处理问题
一般来说现在开发的系统数据量都不算小,比如我们现在一个系统,每日新增数据200万条,采用mysql+mongodb+redis来存储,mysql又分库、分区、分表。 据我所知,使用hibernate或者ibatis之类的ORM框架,貌似无法实现如此灵活的数据
落地花开啦
8年前
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如何降低mysql占用CPU使用率
我司服务器运行了一套转换系统 环境为:upupw_np5.5 集成环境 系统业务简单说明:mysql数据库中,A表是存着网站所有用户的记录,大概记录有40万,每个用户大概是2万条记录,都存于此A表中。B表存放着所有商品记录,A表每秒都会有用户相应 的I
张蔷
7年前
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数据库选型时遇到PostgreSQL的一个问题
首先说一下背景,这是一个传统的面向企业的产品型软件,每天会录入大量的日志型数据到数据库中(目前最高每天几百G),由于是产品型软件,销售后数据库安装在企业内部,上门进行数据库维护是很困难的,所以要求尽可能轻运维(这与大部分的互联网应用方案很不一样)。 以前
_江小白_
6年前
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