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网络 gan 相关的博客

生成式对抗网络GAN有哪些最新的发展？

本文讲的是生成式对抗网络GAN有哪些最新的发展？， 近期，生成对抗网络（GAN）在机器学习研究方面取得了新的进展。我们可以直接合成动物新的图像，从图像中创建3D图形，或者根据我们对图像的编辑来创建新的产物。 生成对抗网络意味着有两个神经网络在相互竞争相互比赛。
玄学酱 6年前 1578

Ian Goodfellow：生成对抗网络 GAN 的公式是怎样推导出来的

昨天，谷歌大脑研究科学家、《深度学习》的作者之一Ian Goodfellow在Twitter推荐了他最喜欢的两个机器学习“黑魔法”（Theory Hack）。Ian Goodfellow还是生成对抗网络GAN的提出者，利用这两个技巧，他在著名的GAN论文中推导
技术小能手 6年前 1437

Ian Goodfellow：生成对抗网络 GAN 就是强化学习（超全资料）

关于GAN：想法来自酒后与同行的争论 问：有传言说你是在一家小酒馆里想出了GAN的idea，是这样吗？ Ian Goodfellow ：这是真事，不仅仅是传言。我之前在好几次采访中都讲过这个故事了。 参考：专访 Ian Goodfellow：欲在谷歌打造 GA
技术小能手 6年前 3665

手把手教你生成对抗网络 GAN，50 行代码玩转 GAN 模型！

什么是 GAN？ 好了，GAN 如此强大，那它到底是一个什么样的模型结构呢？我们之前学习过的机器学习或者神经网络模型主要能做两件事：预测和分类，这也是我们所熟知的。那么是否可以让机器模型自动来生成一张图片、一段语音？而且可以通过调整不同模型输入向量来获得特定
技术小能手 6年前 1986

程序员的魔法——用Masking GAN让100,000人都露出灿烂笑容

继卷积神经网络（CNN）掀起深度学习的浪潮后，生成对抗网络（GAN）逐渐成为了计算机视觉领域的另一重点关注的神经网络。本文作者于一年前开始第一次尝试使用GAN来完成一些实验，但都会存在一个问题，那就是模型很难训练以及模型的结果不好评估。尽管存在上述的这些问题
【方向】 6年前 2768

生成对抗网络(GAN)

基本思想 GAN全称生成对抗网络，是生成模型的一种，而他的训练则是处于一种对抗博弈状态中的。 譬如：我要升职加薪，你领导力还不行，我现在领导力有了要升职加薪，你执行力还不行，我现在执行力有了要升职加薪，通过这样不断的努力和被拒绝，最后的最后你要不离职了要不升职
jephon 6年前 653

【GAN货】生成式对抗网络资料荟萃（原理/教程/报告/论文/实战/资料库）

简介 生成式对抗网络，是近些年来最火的无监督学习方法之一，模型由Goodfellow等人在2014年首次提出，将博弈论中非零和博弈思想与生成模型结合在一起，巧妙避开了传统生成模型中概率密度估计困难等问题，是生成模型达到良好的效果。 基本思想 囚徒困境 195
技术小能手 6年前 4530

GAN要取代深度学习了？请不要慌！

计算机视觉顶会盛会CVPR 2018召开在即，从官方现在接收的论文类型来看，这届会议展现出了一个奇怪的现象：生成对抗网络GAN，正在成为新的“深度学习”。MMP，深度学习还没学会，难道我又要被时代抛弃了吗？ 根据Google Research的研究科学家Jo
【方向】 6年前 2929

网络 gan 相关的问答

Keras - 输入数组应具有与目标数组相同的样本数

我有下面的代码运行生成对抗网络（GAN）374培训大小的图像32x32。 为什么我出现以下错误？ ValueError: Input arrays should have the same number of samples as target a
一码平川MACHEL 5年前 455

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