读取mnist数据库

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基于tensorflow的MNIST数据集手写数字分类

2018年9月16日笔记 MNIST是Mixed National Institue of Standards and Technology database的简称，中文叫做美国国家标准与技术研究所数据库。 0.编程环境 安装tensorflow命令：pip
潇洒坤 6年前 1129

基于tensorflow+DNN的MNIST数据集手写数字分类

2018年9月17日笔记 tensorflow是谷歌google的深度学习框架，tensor中文叫做张量，flow叫做流。 DNN是deep neural network的简称，中文叫做深层神经网络，有时也叫做多层感知机（Multi-Layer percep
潇洒坤 6年前 1175

MNIST手写数字数据库

手写数字库很容易建立，但是总会很浪费时间。Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建有一个手写数字数据库，训练库有60,000张手写数字图像，测试库有10,000张。 请访问原站 http://yann.lec
狼人2007 2026年前 1390

Tensorflow实现MNIST手写数字识别

之前我们讲了神经网络的起源、单层神经网络、多层神经网络的搭建过程、搭建时要注意到的具体问题、以及解决这些问题的具体方法。本文将通过一个经典的案例：MNIST手写数字识别，以代码的形式来为大家梳理一遍神经网络的整个过程。 一 、MNIST手写数字数据集介绍 M
磐石001 6年前 3427

kaggle竞赛_mnist_10%

  主要是通过mnist了解kaggle的操作细节，最终这里的结果为： 引入必须的库¶ import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplot
禾路 6年前 973

Android+TensorFlow+CNN+MNIST实现手写数字识别

开发环境 TensorFlow： 1.2.0 Python： 3.6 Python IDE： PyCharm 2017.2 Android IDE： Android Studio 3.0 训练与评估 训练和评估部分主要目的是生成用于测试用的pb文件，其保存了
code_xzh 6年前 10617

数据存储、人工智能和IO模式

人工智能是计算领域的热门话题之一，并且有着充分的理由。深度学习(DL)中的新技术在某些问题上有能力创建比人类精确度更好的神经网络。图像识别是深度学习(DL)模型如何在识别图像中的对象(对象检测和分类)方面实现比人类准确性更好的一个例子。 ImageNet竞赛就
技术小能手 6年前 1352

利用TFRecord和HDFS准备TensorFlow训练数据

本系列将利用阿里云容器服务的机器学习解决方案，帮助您了解和掌握TensorFlow，MXNet等深度学习库，开启您的深度学习之旅。 第一篇： 打造深度学习的云端实验室 第二篇： GPU资源的监控和报警，支撑高效深度学习的利器 第三篇： 利用TFRecord和
必嘫 7年前 17161

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