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Coding and Paper Letter(四十二)
资源整理。接上篇,论文。 Paper: 1.Contribution of the in-vehicle microenvironment to individual ambient-source nitrogen dioxide exposure: the
胖胖雕
6年前
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分享实录 | 阿里巴巴代码缺陷检测探索与实践
目前PRECFIX技术已经在阿里巴巴集团内部落地并获得好评;关于“PRECFIX”技术的论文被国际软件工程大会(ICSE)收录。 张昕东(别象) 阿里巴巴 云研发事业部 算法工程师 【以下为别象分享实录】 阿里巴巴在缺陷检测技术方面遇到的三个挑战 编码是De
混合云君
4年前
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十个表明你已AI就绪的迹象——但可能不会成功
并不是每个问题都可以通过机器学习来解决,并不是每个公司都准备应用人工智能。以下是如何知道你的IT组织是否准备好获得人工智能的好处。 由于机器学习是灵丹妙药,你的公司应该能够有利地使用它,对吗?也许是;也许不是。好吧,我只是拿灵丹妙药开玩笑,这只是营销炒作。我
华章计算机
7年前
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机器学习算法集锦
机器学习 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
code_xzh
7年前
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《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第03章 分类
(第一部分 机器学习基础)第01章 机器学习概览第02章 一个完整的机器学习项目(上)第02章 一个完整的机器学习项目(下) 第03章 分类第04章 训练模型第05章 支持向量机第06章 决策树第07章 集成学习和随机森林第08章 降维 (第二部分 神经网络
seancheney
6年前
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有没有将深度学习融入机器人领域的尝试?有哪些难点?
现在深度学习这么火,大家都会想着看看能不能用到自己的研究领域里。所以,将深度学习融入到机器人领域的尝试也是有的。我就自己了解的两个方面(视觉与规划)来简单介绍一下吧。 物体识别 这个其实是最容易想到的方向了,比较DL就是因为图像识别上的成果而开始火起来的。
玄学酱
7年前
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带你读《并发模式与应用实践》之一:并发简介
华章程序员书库点击查看第二章 并发模式与应用实践 Concurrent Patterns and Best Practices ![image.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/e9bc9fc
温柔的养猫人
5年前
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Coding and Paper Letter(三十七)
资源整理。 1 Coding: 1.GDAL的node.js版本。 node gdal 2.R语言包echor,下载EPA许可设施的废水排放和空气排放数据。 echor 3.CPPTRAJ是一个旨在处理和分析分子动力学轨迹和从其分析中得出的相关数据集的程序。
胖胖雕
6年前
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