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Spark Streaming应该如何消费Kafka?
前言 在项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计。本文首先对spark streamin
王知无
4年前
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Windows环境下Flink消费Kafka实现热词统计
前言碎语 昨天博主写了《windows环境下flink入门demo实例》实现了官方提供的最简单的单词计数功能,今天升级下,将数据源从socket流换成生产级的消息队列kafka来完成一样的单词计数功能。本文实现的重点主要有两个部分,一是kafka环境的搭建,
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陆封
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1.背景 流式处理中经常会遇到Kafka与其他系统进行数据同步或者Kafka集群间数据迁移的情景。使用EMR Kafka Connect可以方便快速的实现数据同步或者数据迁移。 Kafka Connect是一种可扩展的、可靠的,用于在Kafka和其他系统之间
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introduction 对于流平台 有三个关键的作用 1.它允许发布和记录流 这方面有点像消息队列或者是信息系统 2.它运行以容错的机制存储流 3.允许处理流记录 好处 1.建立实时流数据管道在系统和引用之间 2.建立实时流应用用于转换或者响应数据 概念
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消失er
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