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卷积神经网络概述及python实现
对于卷积神经网络(CNN)而言,相信很多读者并不陌生,该网络近年来在大多数领域都表现优异,尤其是在计算机视觉领域中。但是很多工作人员可能直接调用相关的深度学习工具箱搭建卷积神经网络模型,并不清楚其中具体的原理。本文将简单介绍卷积神经网络(CNN),方便读者大
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TensorFlow实现神经网络入门篇
更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 如果你一直关注数据科学/机器学习,你就不能错过深度学习和神经网络的热潮。互联网公司正在寻找这方面的人,而且从竞赛到开源项目,都有巨额奖金。 如果你对深度学习所提供的前景感到
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搭建浅层神经网络"Hello world"
作为图像识别与机器视觉界的 "hello world!" , MNIST ("Modified National Institute of Standards and Technology") 数据集有着举足轻重的地位。基本上每本人工智能、机器学习相关的书上
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使用循环神经网络-长短期记忆(RNN-LSTM)预测比特币和以太币价格
2017年对人工智能和加密货币来说是重要的一年, 我们见证了许多新的研究进展和突破。毋庸置疑,人工智能是当今甚至今后很长一段时间内最令人瞩目的技术之一。 而加密货币在这一年中的热度之高是我所没有预料到的,这是加密货币的一波大牛市,投资加密货币(例如,如比特币
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手把手实战:利用LM神经网络算法自动识别窃电用户(附代码)
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《无线网络:理解和应对互联网环境下网络互连所带来的挑战》——3.2 ZigBee
本节书摘来自华章出版社《无线网络:理解和应对互联网环境下网络互连所带来的挑战》一书中的第3章,第3.2节,作者:(美)杰克L.伯班克(Jack L. Burbank)等著,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.2 ZigBee 3.2.1
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