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聊聊图数据库和图数据库的小知识 Vol.02
2010 年前后,对于社交媒体网络研究的兴起带动了图计算的大规模应用。 2000 年前后热门的是 信息检索 和 分析 ,主要是 Google 的带动,以及 Amazon 的 e-commerce 所用的协同过滤推荐,当时 collaborative filt
NebulaGraph
6年前
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阿里云图数据库GraphDB上线,助力图数据处理
GraphDB简介 GraphDB图数据库适用于存储,管理,查询复杂并且高度连接的数据,图库的结构特别适合发现大数据集下数据之间的共性和特性,特别善于释放蕴含在数据关系之间的巨大价值。GraphDB引擎本身并不额外收费,仅收取云hbase费用。 适合的业务场
陈江@阿里
7年前
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越来越火的图数据库究竟是什么?
随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展,现实社会织起了了一张庞大而复杂的关系网,传统数据库很难处理关系运算。大数据行业需要处理的数据之间的关系随数据量呈几何级数增长,亟需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库,图数据库应运而生。 世界上很多著名的公
mantoudev
6年前
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COSCon'19 | 如何设计新一代的图数据库 Nebula
11 月 2 号 - 11 月 3 号,以“大爱无疆,开源无界”为主题的 2019 中国开源年会(COSCon'19)正式启动,大会以开源治理、国际接轨、社区发展和开源项目为切入点同全球开源爱好者们共同交流开源。 作为图数据库技术的代表,Nebula Gra
NebulaGraph
6年前
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图数据库HGraphDB介绍
一、HGraphDB概述 图无处不在,社交和电商领域每天都会产生大量的实体连接数据,而描述图的方式往往是使用包括顶点和边以及丰富的属性的属性图来展现。在如今的2018年,社交网络和电商数据往往能够形成非常大的实体图,包括数十亿顶点和百亿条边这样的数据量。而面
hbase小能手
7年前
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图数据库爱好者的聚会在谈论什么?
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NebulaGraph
6年前
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直播:Graph图数据库基础介绍及场景
主题:Graph图数据库基础介绍及场景 讲师:陈江(恬泰)——阿里数据库技术专家 内容概要:阿里云graphDB是构建在HBase基础之上图数据库,基于开源项目hgraphdb及tinkerpop构建而成,本次分享将深入介绍阿里云graphdb及tinker
hbase小能手
7年前
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图数据库浅谈
图数据库分为两大类:native graph和non-native graph native graph: 数据只能存放在一台机器上。不支持分片。如果你的数据量非常大,Neo4j是扛不住的。 它的优点是读写速度都非常快,查关系也非常快。 典型代表是Neo4j
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Spark - 如何在已定义的层次结构中进行汇总,其中父元素不存在于数据集中
我正在尝试创建一个spark应用程序来对层次结构数据集进行聚合。 示例场景如下。 我有一个包含以下行的数据集 在此处输入图像描述 我有一个在我的数据库中定义的类别层次结构。我的层次结构如下 在此处输入图像描述 我需要类别层次结构中
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