微积分卷积神经网络

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一本书，给你把卷积神经网络（CNN）安排得明明白白

深度学习在公众面前爆得大名，还是要归功于2016 年AlphaGo的胜利，在AlphaGo大红大紫的同时，人们也牢牢记住了这个原本陌生的专有名词——“深度学习”（deep learning）。 而卷积神经网络是最先落地的深度学习技术之一，被广泛应用于各种现实
博文视点 5年前 1356

卷积神经网络（CNN）新手指南

卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）新手指南 引言 卷积神经网络：听起来像是生物与数学还有少量计算机科学的奇怪结合，但是这些网络在计算机视觉领域已经造就了一些最有影响力的创新。2012年神经网络开始崭露头角，那一年A
青衫无名 7年前 1562

卷积神经网络(CNN)模型结构

1. CNN的基本结构 　　　　首先我们来看看CNN的基本结构。一个常见的CNN例子如下图： 　　　　图中是一个图形识别的CNN模型。可以看出最左边的船的图像就是我们的输入层，计算机理解为输入若干个矩阵，这点和DNN基本相同。 　　　　接着是卷积层（Convo
文艺小青年 7年前 2319

吴恩达对话LeCun：神经网络跌宕四十年

点击关注 异步图书，置顶公众号 每天与你分享 IT好书 技术干货 职场知识​ ​ ​ ​参与文末话题讨论，每日赠送异步图书 ——异步小编 Yann LeCun，深度学习三巨头之一。 最近，这位AI领域的传奇大牛，接受了另一位大牛吴恩达的视频专访。在这次对话中，
异步社区 6年前 2889

从零开始教你训练神经网络（附公式&学习资源）

作者从神经网络简单的数学定义开始，沿着损失函数、激活函数和反向传播等方法进一步描述基本的优化算法。在理解这些基础后，本文详细描述了动量法等当前十分流行的学习算法。此外，本系列将在后面介绍 Adam 和遗传算法等其它重要的神经网络训练方法。 I. 简介 本文是作
技术小能手 7年前 2759

软件2.0时代来了！特斯拉AI负责人说：神经网络正在改变编程

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 本文作者Andrej Karpathy，现任特斯拉人工智能负责人，曾任OpenAI研究专家。在斯坦福大学读博时师从李飞飞，主要研究方向是卷积神经网络结构、自然语言处理及它们在计算机视觉上的应用。 Karpathy认为，
行者武松 6年前 982

理解计算 从根号2到AlphaGo 第3季神经网络的数学模型

1910年，英国哲学家伯特兰·罗素（Bertrand Russell ）和其老师怀特海（Alfred North Whitehead）合著的《数学原理》一书问世，这本书是如此的深奥，尤其对中国人而言，因为直到100多年后的今天，仍然没有完整而权威的中译本(能看
sigai大讲堂 6年前 1677

Andrej Karpathy：神经网络是“软件2.0”，而非机器学习的一种工具

我有时看到人们把神经网络称为“机器学习工具箱中的另一种工具”。神经网络作为一种工具有这样那样的优点和缺点，在这个任务或那个任务工作，有时你可以利用它们赢得Kaggle的比赛。不幸的是，这种解释只见树木，不见树林。神经网络不只是另一种分类器，它们代表了我们编写软
技术小能手 7年前 1950

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