神经网络算法综述

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Tensorflow系列专题（四）：神经网络篇之前馈神经网络综述

目录： ● 神经网络前言 ● 神经网络 ● 感知机模型 ● 多层神经网络 ● 激活函数 ● Logistic函数 ● Tanh函数 ● ReLu函数 ● 损失函数和输出单元 ● 损失函数的选择 ● 均方误差损失函数 ● 交叉熵损失函数 ● 输出单元的选择 ●
技术小能手 5年前 2075

Math-Model算法综述

数学建模主要模型不单独写，参考数学模型第四版教材即可，只给出编程中一些重要的算法目录，如果有方法漏写，请评论区指出，笔者添加，谢谢QAQ 各类预测模型 预测模型名称 适用范围 优点 缺点 灰色预测模型 该模型使用的不是原始数据的序列，而是生成的数据序列。核心
pulsar-v 5年前 1380

TensorFlow系列专题（七）：一文综述RNN循环神经网络

目录： ● 前言 ● RNN知识结构 ● 简单循环神经网络 ● RNN的基本结构 ● RNN的运算过程和参数更新 ● RNN的前向运算 ● RNN的参数更新 一．前言 前馈神经网络不考虑数据之间的关联性，网络的输出只和当前时刻网络的输入相关。然而在解决很多实际
技术小能手 5年前 2111

神经网络的激活函数总结

导言 激活函数在神经网络中具有重要的地位。在SIGAI之前的公众号文章“理解神经网络的激活函数”中，我们回答了3个关键的问题： 为什么需要激活函数？ 什么样的函数能用作激活函数？ 什么样的函数是好的激活函数？ 这篇文章从理论的角度介绍了激活函数的作用。承接上
1833619571093157 6年前 2231

图神经网络的表达能力与 Weisfeiler-Lehman 测试

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 你有没有这样的一种感觉，图深度学习就是一堆启发式的东西，有时会起作用，但没有人知道为什么。在本文中，作者讨论了图同构问题，图同构测试的 Weisfeiler
云栖号资讯小哥 4年前 647

Keras 中构建神经网络的 5 个步骤

本文讲的是Keras 中构建神经网络的 5 个步骤， 原文地址：5 Step Life-Cycle for Neural Network Models in Keras 原文作者：Jason Brownlee 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github
玄学酱 6年前 6853

理解计算 从根号2到AlphaGo 第3季神经网络的数学模型

1910年，英国哲学家伯特兰·罗素（Bertrand Russell ）和其老师怀特海（Alfred North Whitehead）合著的《数学原理》一书问世，这本书是如此的深奥，尤其对中国人而言，因为直到100多年后的今天，仍然没有完整而权威的中译本(能看
sigai大讲堂 6年前 1677

深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1]，后来进行了改进，它被用于手写字
技术小能手 6年前 5196

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