流式 大数据 应用
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流式大数据处理的三种框架:Storm,Spark和Samza
许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍,然后尝试快速、高度概述其异同。 Apache Storm 在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,我们称之为拓扑(topology)。这个拓扑将会被
知与谁同
7年前
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双11数据大屏背后的秘密:大规模流式增量计算及应用
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 摘要:回顾大
场景研读
7年前
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双11数据大屏背后:大规模流式增量计算及应用(附资料)
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小旋风柴进
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大数据workshop:《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》之《数据可视化:构建实时动态运营数据分析大屏》篇
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祎休
7年前
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7年前
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详解IBM大数据应用五大方向
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小旋风柴进
7年前
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云栖大会·杭州峰会大数据Workshop入口 《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》主要议题安排: 钉钉扫码进入阿里云日志服务、阿里云流计算和DataV可视化交流群。 1)流数据采集:海量流式视频日志收集 2)流数据处理:通过StreamSQL分
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