mysql大数据分表查询

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mysql大数据分表查询 相关的博客

MySQL 数据库分表分区

博主QQ：819594300 博客地址：http://zpf666.blog.51cto.com/ 有什么疑问的朋友可以联系博主，博主会帮你们解答，谢谢支持！一、分表 为什么要分表？ 我们的数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询书读变慢，
技术小大人 6年前 2295

MySQL分库分表分表后数据的查询(5th)

前言 在分表完之后显然对于数据的查询会变的比较的复杂，特别是在表的关联方面，在有些情况下根本就不能使用JOIN。 其实个人是比较鼓励将那些大的JOIN SQL拆分成几个小的SQL来查询数据。这样虽然总体的效率可能会稍稍下降（如果使用了连接池完全可以忽略），但是
技术小胖子 6年前 2198

Mycat（4）：消息表mysql数据库分表实践

本文的原文连接是: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/46882777 未经博主允许不得转载。 1，业务需求 比如一个社交软件，比如像腾讯的qq。可以进行群聊天（gid），也可以单人聊天。 这里面
pythonstock 9年前 1358

MYSQL分库分表总结

单库单表 单库单表是最常见的数据库设计，例如，有一张用户(user)表放在数据库db中，所有的用户都可以在db库中的user表中查到。 单库多表 随着用户数量的增加，user表的数据量会越来越大，当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢，从而影
技术小甜 6年前 1175

【转】微服务MySQL分库分表数据到MongoDB同步方案

需求背景 近年来，微服务概念持续火热，网络上针对微服务和单体架构的讨论也是越来越多，面对日益增长的业务需求是，很多公司做技术架构升级时优先选用微服务方式。我所在公司也是选的这个方向来升级技术架构，以支撑更大访问量和更方便的业务扩展。 发现问题 微服务拆分主要分
调皮仔3683 6年前 5922

MySQL分库分表创建新表结构(2nd)

前言 在互联网时代大家都知道数据量是爆炸试的增加，从之前的表结构设计来看，我们很容易的知道商品表(goods)、订单表(orders)、订单商品表(order_goods)这几张表的数据量将会爆炸试的增加。 因此，在数据量达到一定程度就算是建了索引，查询使用了
技术小胖子 6年前 1124

Mysql MERGE引擎分表

一. 什么是MERGE引擎 MERGE存储引擎把一组MyISAM数据表当做一个逻辑单元来对待，让我们可以同时对他们进行查询。 二. 应用场景 如果需要把日志纪录不停的录入MySQL数据库，并且每天、每周或者每个月都创建一个单一的表，而且要时常进行来自多个表的合
skyme 8年前 2694

Mysql大数据量问题与解决

Mysql大数据量问题与解决 Mysql 单表适合的最大数据量是多少？ 我们说 Mysql 单表适合存储的最大数据量，自然不是说能够存储的最大数据量，如果是说能够存储的最大量，那么，如果你使用自增 ID，最大就可以存储 2^32 或 2^64 条记录了，这是
优惠码优惠 4年前 352

mysql大数据分表查询 相关的问答

[@徐雷frank][¥20]MySQL亿级数据迁移MongoDB方案

# 问题场景 * 目前MySQL数据库历史数据按天分表，每天约4千万条数据，目前报表只能查询一天数据，且耗时较长 # 问题描述 * 如何将MySQL历史数据迁移到MongoDB * MongoDB存储表内容应当遵循什么规则和标准 * 迁移
carloschao 5年前 444

如何降低mysql占用CPU使用率

我司服务器运行了一套转换系统 环境为：upupw_np5.5 集成环境 系统业务简单说明：mysql数据库中，A表是存着网站所有用户的记录，大概记录有40万，每个用户大概是2万条记录，都存于此A表中。B表存放着所有商品记录，A表每秒都会有用户相应 的I
张蔷 7年前 1388

求问交易记录这种数据量大且查询跨度大的数据库如何设计？

目前有个简单的交易系统，自然需要存储所有交易记录，并生成流水号啥的 目前已投入使用的有mysql和redis，如果需要的话可以加上mongodb 我设想中，交易记录流水号由当天日期+redis原子自增数组合得出 但是被交易记录表的数据库设计给
a123456678 8年前 865

云数据库十大经典案例总结和反思【精品问答集锦】

本期请来了阿里云资深DBA专家罗龙九（玄惭）直播分享了云数据库十大经典案例总结和反思 直播简介 《云数据库十大经典案例》以MySQL数据库为例，收集整理了自RDS成立至今，用户在使用RDS过程中最常见的问题，包括：索引，sql优化，锁，延迟，参数优化，
管理贝贝 8年前 64487

ORM框架在大数据面前的处理问题

一般来说现在开发的系统数据量都不算小，比如我们现在一个系统，每日新增数据200万条，采用mysql+mongodb+redis来存储，mysql又分库、分区、分表。 据我所知，使用hibernate或者ibatis之类的ORM框架，貌似无法实现如此灵活的数据
落地花开啦 8年前 1002

问几个高并发方面的解决方案

1. Memcache 失效产生的雪崩问题。 问题描述：Memcache在Mysql前做了一级缓存，每次去MySQL查询的话大约耗时3秒，而每秒钟大约有100秒请求进来，这时，如果恰好memcache缓存过了有效期，那么其中一个请求肯定要穿透到Mysql
小旋风柴进 8年前 913

关于MongoDB数据库的疑问

问题一：是否collection越少越好，尽量把关系数据库中分表表示的关系嵌套进文档里？ 问题二：如果这样的话，一句SQL能搞定的复杂查询，mongodb也许要查询多次。mongodb的查询速度是否还比sql数据库快？ 问题三：那mongodb的优势体
蛮大人123 8年前 1021

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