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从AlexNet到MobileNet，带你入门深度神经网络

哈尔滨工业大学的沈俊楠分享了典型模式-深度神经网络入门。本文详细介绍了关于深度神经网络的发展历程，并详细介绍了各个阶段模型的结构及特点。直播回顾请点击以下是精彩视频内容整理：问题引出 学习知识从问题引出入手是一个很好的方法，所以本文将可以围绕下面三个问题来展
wanwlxmmd 6年前 4053

深度学习笔记16：CNN经典论文研读之AlexNet及其Tensorflow实现

在 Yann Lecun 提出 Le-Net5 之后的十几年内，由于神经网络本身较差的可解释性以及受限于计算能力的影响，神经网络发展缓慢且在较长一段时间内处于低谷。2012年，深度学习三巨头之一、具有神经网络之父之称的 Geoffrey Hinton 的学生
技术小能手 6年前 3315

深度学习之 TensorFlow（五）：mnist 的 Alexnet 实现

尝试用 Alexnet 来构建一个网络模型，并使用 mnist 数据查看训练结果。 我们将代码实现分为三个过程，加载数据、定义网络模型、训练数据和评估模型。 实现代码如下： #-*- coding:utf-8 -*_ #加载数据 import tensorfl
希希里之海 6年前 1753

深度学习之卷积神经网络经典模型

来源商业新知网，原标题：深度学习之卷积神经网络经典模型 LeNet-5模型 在CNN的应用中，文字识别系统所用的LeNet-5模型是非常经典的模型。LeNet-5模型是1998年，Yann LeCun教授提出的，它是第一个成功大规模应用在手写数字识别问题的卷
商业新知 5年前 1251

深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1]，后来进行了改进，它被用于手写字
技术小能手 6年前 5196

卷积神经网络概述

欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ 卷积神经网络 图像识别问题和数据集 > 计算机视觉中有哪些问题？典型问题：经典数据集。 在 2012 年的 ILSVRC 比
磐石001 6年前 1146

CNN 那么多的网络有什么区别吗？看这里了解 CNN 的发展历程

为了解释这个问题，我觉得很有必要去了解一下 CNN 架构模型的发展，从 CNN 模型架构的发展去看待不同的网络之间的区别，去学习 CNN 模型的定义。 ------------------- 深度学习算法最近变得越来越流行和越来越有用的算法，然而深度学习或者深
玄学酱 7年前 4327

深度神经网络可视化工具集锦

TensorBoard:TensorFlow集成可视化工具 GitHub官方项目：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tensorboard TensorBoard
玄学酱 7年前 3146

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