kettle job调用存储过程

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数据对接—kettle使用之一

需求： 你有没有遇到过不同数据库之间数据对接的需求，比如：mysql数据库里的数据要保存到oracle数据库里，或者是excel里的数据要保存到数据库里，或者是数据库的数据要定时的保存到文件中等等数据对接的问题。下面就开始介绍一款软件来帮助我们实现各种数据对接
skyme 8年前 3908

Kettle定时执行

1，Kettle跨平台使用。 例如：在AIX下（AIX是IBM商用UNIX操作系统，此处在LINUX/UNIX同样适用），运行Kettle的相关步骤如下： 1）进入到Kettle部署的路径 2）执行 chmod *.sh，将所有shell文件添加可执行权限 3
skyme 8年前 2704

kettle学习笔记及最佳实践

最近在用kettle迁移数据，从对kettle一点不会到比较熟悉，对于期间的一些问题和坑做了记录和总结，内容涵盖了使用的经验和技巧，踩到的坑、最佳实践和优化前后结果对比。 常用转换组件 计算形成新字段：只限算术运算，并且选择固定 过滤记录：元表某字段按照某个
技术小能手 6年前 5283

大数据与机器学习：实践方法与行业案例.2.3　ETL

2.3　ETL ETL是Extract-Transform-Load的缩写，是数据的抽取、转换、加载过程，当需要将数据从一个环境转移到另一个环境时（例如从生产环境到分析环境），或者需要对数据进行进一步加工处理时（例如在分析环境中，在数据仓库基础上产出每日交易量
华章计算机 7年前 3312

PostgreSQL, SQL Server 逻辑增量 (通过逻辑标记update,delete) 同步到 Greenplum, PostgreSQL

标签 PostgreSQL , Greenplum , trigger , rule , 逻辑更新 , 逻辑删除 , 增量复制 背景 异构数据的增量同步是比较繁琐的事情，需要考虑很多事情，比如： 1、同步延迟 2、DDL的同步 3、同步时对上游性能的影响 4、
德哥 6年前 4369

云时代下的数据集成

要说云，不能忘记传统的三层划分方法：IaaS、PaaS和SaaS。在企业级，大多谈的是IaaS层。当年AWS搞云计算的时候，无人喝彩。没想到几年之后，竟然成了趋势。微软、IBM等公司都在进入。中国的阿里、腾讯先后进入这个市场，增长迅速。 不过大多数软文写的都
ysisl222 8年前 1008

HADOOP入门

1. HADOOP背景介绍 1.1 什么是HADOOP 1. HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台 2. HADOOP提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理 3. HADOOP的核心组件有 A. HDFS（分
技术小胖子 7年前 2414

大数据与机器学习：实践方法与行业案例.2.2　数据缓冲区

2.2　数据缓冲区 数据缓冲区是处于生产环境和分析环境之间的中间区域，它是数据闭环中各个系统间的数据中转站，从各个系统接收原始数据，并将其暂存在对应的目录中。其他系统可以从数据缓冲区中获取需要的数据文件。 为了便于管理和迁移数据，我们规定存入数据缓冲区中的数据
华章计算机 7年前 2970

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