lstm神经网络用于nlp

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零基础进行神经网络语言建模

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Transformer原理解析——一种Open AI和DeepMind都在用的神经网络架构

Transformer模型是一种日益流行的神经网络结构。它最近被OpenAI用于他们的语言模型中。与此同时，近期也被DeepMind用于它们的程序“星际争霸”中击败了一名顶级职业星际玩家。 Transformer模型的开发是为了解决序列转换及神经机器翻译问题
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循环神经网络惊人的有效性

理解训练过程 我们已经看见训练结束后的结果令人印象深刻，但是它到底是如何运作的呢？现在跑两个小实验来一探究竟。 训练时输出文本的进化 首先，观察模型在训练时输出文本的不断进化是很有意思的。例如，我使用托尔斯泰的《战争与和平》来训练LSTM，并在训练过程中每迭代
Chin2018 6年前 1736

自然语言处理顶级会议 EMNLP 最佳论文出炉，聚焦神经网络 (下载)

2016 年自然语言处理（NLP）领域的顶级会议——自然语言处理实证方法大会（Empirical Methods in Natural Language Processing，EMNLP）将于11月 1 日至 5 日在美国德克萨斯州奥斯汀市举行。今年网上报名
知与谁同 6年前 2831

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第14章 循环神经网络

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布客飞龙 6年前 1894

浅谈RNN、LSTM + Kreas实现及应用

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循环神经网络(RNN)模型与前向反向传播算法

在前面我们讲到了DNN，以及DNN的特例CNN的模型和前向反向传播算法，这些算法都是前向反馈的，模型的输出和模型本身没有关联关系。今天我们就讨论另一类输出和模型间有反馈的神经网络：循环神经网络(Recurrent Neural Networks ，以下简称RN
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一步一步带你用TensorFlow玩转LSTM

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