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谷歌开源移动端计算机视觉模型：MobileNets

近年来，在深度学习的支持下，计算机视觉识别技术取得了极大的进展。现在，移动应用中大多数的机器学习都是通过将数据传输到云服务进行处理，然后再将返回的结果提供给用户。这就意味着在数据中心需要使用非常强大的计算机，还要减轻智能手机处理信息的负担。另外，这种方法延迟
寒凝雪 7年前 1266

【一文看懂】深度神经网络加速和压缩新进展年度报告

郑板桥在《赠君谋父子》一诗中曾写道， “删繁就简三秋树，领异标新二月花。” 这句诗讲的是，在画作最易流于枝蔓的兰竹时，要去掉其繁杂使之趋于简明如“三秋之树”；而针对不同的意境要有发散的引申，从而使每幅作品都如“二月之花”般新颖。 其实在人工智能领域，深度神经
技术小能手 6年前 1696

深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1]，后来进行了改进，它被用于手写字
技术小能手 6年前 5196

计算成本降低35倍！谷歌发布手机端自动设计神经网络MnasNet

【新智元导读】神经结构自动搜索是最近的研究热点。谷歌大脑团队最新提出在一种在移动端自动设计CNN模型的新方法，用更少的算力，更快、更好地实现了神经网络结构的自动搜索。 论文下载：https://arxiv.org/pdf/1807.11626.pdf 为移动
技术小能手 6年前 2583

在家和爱豆玩"剪刀石头布"，阿里工程师如何办到？

小叽导读：如今，90、00后一代成为消费主力，补贴、打折、优惠等“价格战”已很难建立起忠诚度，如何与年轻人建立更深层次的情感共鸣？互动就是一种很好的方式，它能让用户更深度的参与品牌/平台呈现的内容，提供更深层的参与感，提升用户对品牌/平台的认同感和满意度。今
初商 5年前 905

MobileNet教程(2)：用TensorFlow搭建安卓手机上的图像分类App

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 上周末，量子位翻译了一份MobileNet教程，其中讲述了怎样在一个新的数据集上重新训练MobileNet，那篇文章的成果，是一个分类器，能在电脑上以每秒钟400张的速度，识别图片是否为道路。 MobileNet是为移
行者武松 7年前 4036

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