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工欲善其事必先利其器(大数据分析工具集)

大数据时代需要大数据挖掘，我习惯把大数据分成四个领域：数据科学、网络科学、空间地理科学和可视化技术; 最近的主要兴趣在空间地理领域，学习如何获取POI，Polygon，经纬度，空间匹配算法和可视化，一个全新领域有带来诸多大数据分析工具的思考和整合。 恰巧看到一
知与谁同 7年前 1782

一小时了解数据挖掘⑤数据挖掘步骤＆常用的聚类、决策树和CRISP-DM概念

数据挖掘有很多不同的实施方法，如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下，那只是数据分析，不是数据挖掘。本文主要讲解数据挖掘的基本规范流程。CRISP-DM和SEMMA是两种常用的数据挖掘流程。 数据挖掘的一般步骤 从数据本身来考虑，数据挖掘通常需要有信息收
dongzhumao 9年前 732

IBM大数据与分析登陆Cloud Marketplace 让数据专家应对挑战

ZDNet至顶网软件频道消息：IBM公司近期宣布：将在IBM企业级云端市场Cloud marketplace提供全面的大数据与分析能力，包括Cognos商业智能能力、SPSS预测分析平台和最新发布的Watson Analytics。IBM云端市场作为在线的云创
轩墨 7年前 937

网游玩家流失特征提取办法（基于C5.0算法和SPSS Modeler）

引言网游行业的数据挖掘技术一直来说都比较神秘，除了很多业内熟知的数据指标，更多的更深层次的数据解析和挖掘一直都是一个神秘的领域，作用和指导虚拟经济的运作，挖掘玩家行为，指定运营活动方案等等，无时无刻都得利用数据作为驱动，然而过分的利用数据驱动业务则会陷入一些误
老白爱分析 12年前 1966

DT时代的核心竞争力---数据分析与挖掘

数据分析与挖掘，指的是通过对大量的数据进行观察与分析。发掘其中的未知的，潜在的、对决策有价值的关系、模式和趋势，并利用这些规则建立决策模型、提供预测性支持的方法和过程。 作为一名大数据开发工程师，什么能力才是我们我们的核心竞争力，答案是肯定的，那就是数据分析
轻风_soho 8年前 3702

26项大数据专业认证助你涨薪

当前大数据产业如火如荼，数据科学家、数据分析师和数据工程师的需求量很大，获得这三个领域内的认证将为您的职业生涯带来强大优势。 26项大数据专业认证助你涨薪 数据分析管理 在任何成功的企业， 数据和大数据分析都是生命线。获得正确的技术本来就很有挑战，建立合适的
gaojj 5年前 2016

如何选择最适合的大数据分析软件？

现在很多厂商都说自己的产品是大数据分析软件。如果只是根据功能去区分这些产品，的确是件难事，因为很多工具具有相似的特征和功能。此外，有些工具的差异是非常细微的。所以，关键区分因素可能还是要根据企业的能力以及在数据分析方面的成熟度，重点考虑如何在易用性、算法复杂
知与谁同 7年前 1662

一小时了解数据挖掘⑤数据挖掘步骤＆常用的聚类、决策树和CRISP-DM概念

接前面系列4篇： 一小时了解数据挖掘①：解析常见的大数据应用案例 一小时了解数据挖掘②：分类算法的应用和成熟案例解析 一小时了解数据挖掘③：详解大数据挖掘の分类技术 一小时了解数据挖掘④：商务智能原理解读の数据挖掘九大定律 数据挖掘有很多不同的实施方法，如果只
skyme 8年前 1959

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