大数据 分区 切片

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ECS数据分区丢失问题处理方法、常见误区和最佳实践

本期分享嘉宾 子岳 多年客户系统和网络运维经验，擅长系统故障分析和排查，目前聚焦VPC网络相关问题处理。 ECS数据分区丢失问题处理方法、常见误区和最佳实践 概述 我们在处理客户磁盘相关问题时，经常遇到操作系统中数据盘分区丢失的情况。本文档介绍了Linux和
阿里云支持与服务 7年前 7552

Flink1.7.2 Dataset 文件切片计算方式和切片数据读取源码分析

Flink1.7.2 Dataset 文件切片计算方式和切片数据读取源码分析 源码 https://github.com/opensourceteams/flink-maven-scala 概述 了解读取的文件或目录，具体进行切片拆分的实现 了解任务读取切片
thinktothings 5年前 958

开源大数据引擎：Greenplum 数据库架构分析

Greenplum 数据库是最先进的分布式开源数据库技术，主要用来处理大规模的数据分析任务，包括数据仓库、商务智能(OLAP)和数据挖掘等。自2015年10月正式开源以来，受到国内外业内人士的广泛关注。本文就社区关心的Greenplum数据库技术架构进行介绍。
知与谁同 7年前 3333

蒋步星：轻量级大数据计算引擎

近几年，大数据非常热门，大数据计算的方案也较多，目前，大数据计算机平台有很多，但却越来越沉重，主要是由于这三个方面的原因： 并不是任何事物都需要沉重的大数据平台，许多还是需要轻量级计算。 轻量级计算需求 大数据的技术本质是高性能 提高性能的需求无处不在 不总
技术小能手 6年前 3694

OceanBase分区表有什么不同？

概述 分区表是ORACLE从8.0开始引入的功能，也是第一个支持物理分区的数据库，随后其他数据库纷纷跟进。分区表是一种“分而治之”的思想，通过将大表、索引分成可以独立管理的、小的片段(Segment)，为海量数据访问提供了可伸缩的性能。自从 Oracle 引
mq4096 5年前 1137

Hadoop大数据面试题（全）

以下资料来源于互联网，很多都是面试者们去面试的时候遇到的问题，我对其中有的问题做了稍许的修改了回答了部分空白的问题，其中里面有些考题出的的确不是很好，但是也不乏有很好的题目，这些都是基于真实的面试来的，希望对即将去面试或向继续学习hadoop，大数据等的朋友
风火数据 6年前 3818

一篇文章全面解析大数据批处理框架Spring Batch

如今微服务架构讨论的如火如荼。但在企业架构里除了大量的OLTP交易外，还存在海量的批处理交易。在诸如银行的金融机构中，每天有3-4万笔的批处理作业需要处理。针对OLTP，业界有大量的开源框架、优秀的架构设计给予支撑;但批处理领域的框架确凤毛麟角。是时候和我们一
泡泡浅眠 7年前 4334

首席工程师揭秘：LinkedIn大数据后台是如何运作的

Jay Kreps是来自LinkedIn的首席工程师，他表示日志几乎在计算机产生的时候就存在，除了可用在分布式计算或者抽象分布式计算模型内部之外，还有广泛的用途。本文中他讲述的日志的原理和通过把日志用做单独服务来实现数据集成、实时数据处理以及分布式系统设计。
dongzhumao 9年前 1337

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