卷积神经网络直观解释

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万字长文|如何直观解释卷积神经网络的工作原理？

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 该文是对卷积神经网络的介绍，并假设你理解前馈神经网络。 如果不是，强烈建议读完《如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么？》这篇文章后后再来读该篇。 推荐文章链接： https://www.zhihu.com/quest
行者武松 6年前 1074

给你一个卷积神经网络工作原理最直观的解释

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是人工神经网络的一种，是当下语音分析和图像识别领域的研究热点。 这篇文章用最简明的语言和最直观的图像，带你入门CNN。准备好了吗？Let
行者武松 6年前 942

利用Python实现卷积神经网络的可视化（附Python代码）

对于深度学习这种端到端模型来说，如何说明和理解其中的训练过程是大多数研究者关注热点之一，这个问题对于那种高风险行业显得尤为重视，比如医疗、军事等。在深度学习中，这个问题被称作“黑匣子（Black Box）”。如果不能解释模型的工作过程，我们怎么能够就轻易相信模
【方向】 6年前 11167

卷积神经网络（CNN）新手指南

卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）新手指南 引言 卷积神经网络：听起来像是生物与数学还有少量计算机科学的奇怪结合，但是这些网络在计算机视觉领域已经造就了一些最有影响力的创新。2012年神经网络开始崭露头角，那一年A
青衫无名 6年前 1562

手把手教你理解卷积神经网络

手把手教你理解卷积神经网络（一） 本文将继续为你介绍关于卷积神经网络的知识。为了保持文章的简洁性和全面性我将为你提供研究论文的链接，里边会有更为详细的解释。 确定宽度和填充(Stride and Padding) 让我们看看转换层，还记得滤波器、接受域和卷积
【方向】 6年前 4694

吴恩达深度学习课程笔记之卷积神经网络基本操作详解

卷积层 CNN中卷积层的作用： CNN中的卷积层，在很多网络结构中会用conv来表示，也就是convolution的缩写。 卷积层在CNN中扮演着很重要的角色——特征的抽象和提取，这也是CNN区别于传统的ANN或SVM的重要不同。 对于图片而言，图片是一个二
大黄有故事 6年前 1465

深度学习笔记之CNN（卷积神经网络）基础

　卷积神经网络（ConvolutionalNeural Networks，简称CNN）提出于20世纪60年代，由Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现。 CNN是目前深度学习最大的一个流派，其应用优点在于避免了对图像的复杂
技术小哥哥 6年前 1571

(CS231-2017)卷积神经网络视觉识别：线性分类(1)

本文为CS231n-2017 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition中Note:Linear Classification的中文翻译 线性分类 在上一节中我们介绍了图像分类的问题，这个问题中讲
郭大瘦 6年前 1102

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