神经网络c语言源码

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能模仿韩寒小四写作的神奇递归神经网络（附代码）

引言 在离人工智能越来越近的今天，研究界和工业界对神经网络和深度学习的兴趣也越来越浓，期待也越来越高。 我们在深度学习与计算机视觉专栏中看过计算机通过卷积神经网络学会了识别图片的内容——模仿人类的看，而工业界大量的应用也证明了神经网络能让计算机学会听（比如百度
小旋风柴进 7年前 4141

学习笔记CB009:人工神经网络模型、手写数字识别、多层卷积网络、词向量、word2vec

人工神经网络，借鉴生物神经网络工作原理数学模型。 由n个输入特征得出与输入特征几乎相同的n个结果，训练隐藏层得到意想不到信息。信息检索领域，模型训练合理排序模型，输入特征，文档质量、文档点击历史、文档前链数目、文档锚文本信息，为找特征隐藏信息，隐藏层神经元数
利炳根 6年前 1828

《深度学习：Java语言实现》一一2.5神经网络的理论和算法

2.5神经网络的理论和算法 前面一节，你已经了解了使用机器学习进行数据分析的一般流程。这一节，我们会介绍神经网络的理论及算法（神经网络是机器学习众多方法之一），为接下来的深度学习内容做铺垫。 虽然我们只是轻描淡写地说 “神经网络”，它们的历史其实极其悠久。首
华章计算机 6年前 2074

深度学习必备手册（上）

更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列（一） 关于数据科学的那些事——博客整理系列（二） 机器学习必备手册——博客整理系列（三） 扩展眼界的都在这——博客整理系列（
【方向】 6年前 38199

值得推荐的C/C++框架和库 (真的很强大)C语言开源项目

值得推荐的C/C++框架和库 (真的很强大)C语言开源项目 - 1. Webbench Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并
优惠券活动 6年前 5484

比人工还准确！看深度学习如何对源码进行分类

编程语言是软件开发行业的主要工具。自20世纪40年代以来，已经出现了数百种编程语言，并且每天都有大量的各种编程语言的代码被推送到代码库中。 我们认为，根据代码识别编程语言的源代码分类器将是一个非常有用的工具，因为它可用于在线自动语法高亮和标签建议，比如可用在
【方向】 6年前 4404

word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础

word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具，它的特点是将所有的词向量化，这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系，挖掘词之间的联系。虽然源码是开源的，但是谷歌的代码库国内无法访问，因此本文的讲解word2vec原理以Github上的
citibank 6年前 4493

word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型

在word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础中，我们讲到了使用神经网络的方法来得到词向量语言模型的原理和一些问题，现在我们开始关注word2vec的语言模型如何改进传统的神经网络的方法。由于word2vec有两种改进方法，一种是基于Hi
citibank 6年前 2090

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