卷积神经网络 多少行

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卷积神经网络 多少行 相关的博客

万字长文|如何直观解释卷积神经网络的工作原理？

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 该文是对卷积神经网络的介绍，并假设你理解前馈神经网络。 如果不是，强烈建议读完《如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么？》这篇文章后后再来读该篇。 推荐文章链接： https://www.zhihu.com/quest
行者武松 6年前 1074

手把手教你用 TensorFlow 实现卷积神经网络（附代码）

在知乎上看到一段介绍卷积神经网络的文章，感觉讲的特别直观明了，我整理了一下。首先介绍原理部分。 通过一个图像分类问题介绍卷积神经网络是如何工作的。下面是卷积神经网络判断一个图片是否包含“儿童”的过程，包括四个步骤： ● 图像输入（InputImage） ●
玄学酱 6年前 2988

一步一步学用Tensorflow构建卷积神经网络

0. 简介 在过去，我写的主要都是“传统类”的机器学习文章，如朴素贝叶斯分类、逻辑回归和Perceptron算法。在过去的一年中，我一直在研究深度学习技术，因此，我想和大家分享一下如何使用Tensorflow从头开始构建和训练卷积神经网络。这样，我们以后就可
【方向】 6年前 19272

在量化交易中应用卷积神经网络CNN做时间序列预测

量化交易中，最直接的判断策略是根据历史的价格走势或者交易量的变化，来预测未来的价格。这一点对于传统看K线的形态派，和现在使用机器学习的炼丹派应该都是一样的。对价格预测的有效性基于两个假设： 市场参与者的某种交易心理或者说情绪，会形成特定模式的下单流，从结果来
灵圣 4年前 3969

机器学习实战篇——用卷积神经网络算法在Kaggle上跑个分

之前的文章简单介绍了Kaggle平台以及如何用支撑向量（SVM）的机器学习算法识别手写数字图片。可见即使不用神经网络，传统的机器学习算法在图像识别的领域也能取得不错的成绩（我跑出来了97.2% 的正确率）, 但是要将正确率再往上提升就会遇到瓶颈了。 此时，神
hongtao2018 6年前 655

Google论文解读：轻量化卷积神经网络MobileNetV2 | PaperDaily #38

本文是 Google 团队在 MobileNet 基础上提出的 MobileNetV2，其同样是一个轻量化卷积神经网络。目标主要是在提升现有算法的精度的同时也提升速度，以便加速深度网络在移动端的应用。 如果你对本文工作感兴趣，点击底部的阅读原文即可查看原论文。
技术小能手 6年前 7852

(CS231-2017)卷积神经网络视觉识别：线性分类(1)

本文为CS231n-2017 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition中Note:Linear Classification的中文翻译 线性分类 在上一节中我们介绍了图像分类的问题，这个问题中讲
郭大瘦 6年前 1102

殊途同归还是渐行渐远？MIT神经科学教授James DiCarlo谈如何通过人类神经理解神经网络

雷锋网 AI 科技评论按：国际计算机视觉与模式识别顶级会议CVPR 2017于 7 月 21 日至7 月 26 日在美国夏威夷召开。我们的记者团也特赴夏威夷为大家带来一手报道。 全体大演讲：灵长类视觉理解的反向工程 当地时间 7 月 25日，James DiC
云栖大讲堂 6年前 1248

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