数据库如何横向切割

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MySQL Replication 系统扩展的方式：        scale up：向上扩展，垂直扩展    使用更高性能的硬件来扩展        scale out：向外扩展，水平扩展    提供更多的节点来提供更多的访问需求          复制：
白及88 8年前 1402

什么样的云数据库架构选型才能做到安全，稳定又可靠？

摘要：从传统IT部署到云，人肉运维已经是过去式，云上运维该怎么开展？人工智能对于运维“威胁论”也随之袭来，如何去做更智能的活，当下很多运维人在不断思考和探寻答案。在2017云栖社区运维/DevOps在线技术峰会上，阿里云数据库技术专家喜乐就为大家分享了对于云数
【云行】 7年前 4992

总结概括对于大数据、高并发的网站如何进行优化的问题

e的“霸道”处理) 数据库端：（参考我之前文章：关于SQL SERVER高并发解决方案） 1.数据库读写分离，可采用数据库同步技术，实现一个可写数据库，多个镜像只读数据库，简称为分库； 2.数据库表按读写或使用频率进行横向或纵向切割表，同时建立表分区，将不同的
技术小牛人 6年前 783

如何自行搭建一个威胁感知大脑 SIEM？| 硬创公开课

近年来态势感知、威胁情报等等新词不断出现，其实万变不离其宗，它们都是利用已知的数据来判断风险，甚至预知未发生的威胁。这如同一个老练的探险者孤身穿行在原始丛林，他能轻巧自然地避开蛇虫鼠蚁，用脚印来预知猛兽的威胁。这一切都依赖于他那颗善于思考，经验丰富的大脑。
boxti 7年前 2139

案例篇-HBase 基本知识介绍及典型案例分析

本文来自于 2018 年 10 月 20 日由中国 HBase 技术社区在武汉举办的中国 HBase Meetup 第六次线下交流会。HBase 基本知识介绍及典型案例分析 PPT 下载:https://yq.aliyun.com/download/3259
hbase小能手 5年前 20907

跟我一起云计算（5）——Shards

什么是sharding Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库 (server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲，对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使用垂直切分，即把关系紧密（比如同一模块）
skyme 8年前 2510

HBase基本知识介绍及典型案例分析

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hbase小能手 5年前 3568

[转] 面向海量服务的设计原则和策略总结

互联网服务的特点就是面向海量级的用户，面向海量级的用户如何提供稳定的服务呢？这里，对这几年的一些经验积累和平时接触的一些理念做一个总结。 一、原则 1．Web服务的CAP原理 CAP指的是三个要素：一致性(Consistency)、可用性(Availabil
技术小美 6年前 1112

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