2000w csv 导入数据库

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Oracle工具之sqlldr的使用--如何将文本文件或Excel中的数据导入数据库

Oracle工具之sqlldr的使用 有多种方式可以将文本文件的数据导入到数据库中，例如，利用PLSQL Developer软件进行复制粘贴，利用外部表，利用SQL*Loader等方式。至于EXCEL中的数据可以另存为csv文件（csv文件其实是逗号分隔
小麦苗 6年前 7271

数据湖 VS 数据仓库之争？阿里提出大数据架构新概念：湖仓一体

随着近几年数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台，各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案，一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么，是技术路线之争？是数据
云栖号资讯小哥 3年前 14372

数据库界的华山论剑

标签 PostgreSQL , 工业标准 , 性能测试 , TPC-C , TPC-H , 列存储 , LLVM , 多核并行 , pgbench , sysbench 背景 飞雪连天射白鹿，笑书神侠倚碧鸳。 金庸老先生果然好功夫，武侠名著的首字串起来也是一首
德哥,digoal 7年前 4586

一个小时学会MySQL数据库

随着移动互联网的结束与人工智能的到来大数据变成越来越重要，下一个成功者应该是拥有海量数据的，数据与数据库你应该知道。 一、数据库概要 数据库（Database）是存储与管理数据的软件系统，就像一个存入数据的物流仓库。 在商业领域，信息就意味着商机，取得信息的
张果 7年前 2052

pandas 读写sql数据库

如何从数据库中读取数据到DataFrame中？ 使用pandas.io.sql模块中的sql.read_sql_query(sql_str,conn)和sql.read_sql_table(table_name,conn)就好了。 第一个是使用sql语句，第
余二五 6年前 1466

阿里云PB级实时数仓建设

摘要 如今，数据和分析对于企业来说是不可或缺的。很多企业的数据工程师、数据分析师和开发人员都希望将数据仓库迁移到云上，以提高性能和降低成本。本文讨论了实现实时数据仓库的必要性和实时数据模型，介绍了基于AnalyticDB构建阿里云实时数据仓库解决方案的方法和
悦畅 5年前 13539

大数据与机器学习：实践方法与行业案例.2.2　数据缓冲区

2.2　数据缓冲区 数据缓冲区是处于生产环境和分析环境之间的中间区域，它是数据闭环中各个系统间的数据中转站，从各个系统接收原始数据，并将其暂存在对应的目录中。其他系统可以从数据缓冲区中获取需要的数据文件。 为了便于管理和迁移数据，我们规定存入数据缓冲区中的数据
华章计算机 6年前 2970

[雪峰磁针石博客]使用pandas数据分析工具处理excel

pandas有强大的excel数据处理和导入处理功能，本文简单介绍pandas在csv和excel等格式方面处理的应用及绘制图表等功能。 pandas处理excel依赖xlutils, OpenPyXL, XlsxWriter等库。 本文代码地址 panda
python人工智能命理 5年前 2373

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