可微分神经网络

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Deepmind 开发可微分神经计算机： 我们离会推理的机器人还有多远

还记得击败世界围棋大师的阿尔法狗 AlphaGo 吗？ 它来自谷歌 DeepMind 团队，现在这个人工智能实验室又推出了一项重磅研究——可微分神经计算机的神经网络模型（Differentiable Neural Computer，简称 DNC）。这种新型模
青衫无名 7年前 1233

Yann LeCun：深度学习已死，可微分编程万岁！

LeCun又语出惊人了，这次直指深度学习—— 好，深度学习作为一个流行词，现在时效已过。 深度学习已死，可微分编程万岁！ 事情要回溯到前天。 1月4日，AAAI前主席Thomas Dietterich连发10条Twitter，驳斥纽约大学心理学家Gary M
技术小能手 7年前 3988

UCL等三强联手提出完全可微自适应神经树：神经网络与决策树完美结合

【新智元导读】UCL、帝国理工和微软的研究人员合作，将神经网络与决策树结合在一起，提出了一种新的自适应神经树模型ANT，打破往局限，可以基于BP算法做训练，在MNIST和CIFAR-10数据集上的准确率高达到99%和90%。 神经网络的成功关键在于其表示学习
技术小能手 6年前 2110

DeepMind 开源 Sonnet：在 TensorFlow 中快速构建神经网络

DeepMind 发布了 Sonnet，一个在 TensorFlow 之上用于构建复杂神经网络的开源库。这是继 DeepMind Lab 后，这家谷歌旗下的公司的又一次开源举措。Sonnet 的开源意味着 DeepMind 构建的模型可以更轻松地与所有开发者
寒凝雪 7年前 869

神经网络权重初始化问题

之前看Andrew大神的视频有介绍到神经网络权重需要随机初始化而不是全初始化为0的问题，其真正深层次的含义没有弄明白，所以结合一些资料（cs231n课程）希望能让自己之后再想到这个问题的时候能够快速地明白过来。 另外这篇文章其实是一篇译文，所以翻译不是很确定
marsggbo 7年前 705

卷积神经网络概述及python实现

对于卷积神经网络（CNN）而言，相信很多读者并不陌生，该网络近年来在大多数领域都表现优异，尤其是在计算机视觉领域中。但是很多工作人员可能直接调用相关的深度学习工具箱搭建卷积神经网络模型，并不清楚其中具体的原理。本文将简单介绍卷积神经网络（CNN），方便读者大
【方向】 6年前 3197

人工智能重大进展！全球首个光电子神经网络问世

神经网络正席卷着计算世界。在它们的帮助下，研究人员得以推进机器学习的进程。面部识别、对象识别、自然语言处理、机器翻译……这些原本都是人类才有的技能，现在逐渐成为了机器的常规配置。 由于神经网络能够推动人工智能的发展，这给了研究人员更大的动力来创建更强大的神经网
玄学酱 6年前 1453

人工智能重大进展，全球首个光电子神经网络问世

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boxti 7年前 1027

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