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关于数据仓库 — ODS概念
ODS 是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合,用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需 求。常常被作为数据仓库的过渡,也是数据仓库项目的可选项之一。 根据 Bill.Inmon 的定义,“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时
技术小美
6年前
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SQL数据库高级查询命令(2)
接上篇博文《SQL数据库高级查询命令(1)》 use market go select distinct goodsname from orders -----查看orders表中有订单的商品名,并且消除重复。 select getdate() ----查看
科技小能手
6年前
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DBA观点分享:大数据对传统数据库的影响
文章讲的是DBA观点分享:大数据对传统数据库的影响,大数据趋势在2012年开始变得明显,Hadoop、NoSQL等技术的兴起,令传统数据库稳固的江山开始动摇。“以不变应万变”不再是大数据时代应有的策略,老牌数据库厂商在保持传统市场领先的基础上,不断拓展新市场。
青衫无名
6年前
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聊一聊数据仓库中的元数据管理系统
相信很多朋友都是第一次听说元数据管理系统这个名词,当然,从事非数据仓库工作的人,很少会接触到这个系统,即使是正在从事这方面工作的朋友,可能仍然对它不是很了解,那么今天我来聊一聊元数据管理系统。本文大部分观点与图片汇总字网络,如有不同观点,欢迎留言交流~~ .
阿福Chris
6年前
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数据湖 VS 数据仓库之争?阿里提出大数据架构新概念:湖仓一体
随着近几年数据湖概念的兴起,业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台,各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案,一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么,是技术路线之争?是数据
云栖号资讯小哥
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云端数据仓库的模式选型与建设
数据,对一个企业的重要性不言而喻,如何利用好企业内部数据,发挥数据的更大价值,对于企业管理者而言尤为重要。作为最传统的数据应用之一,数据仓库在企业内部扮演着重要的角色,构建并正确配置好数据仓库,对于数据分析工作至关重要。一个设计良好的数据仓库,可以让数据分析
宜信技术学院
4年前
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阿里云线上峰会已经开启!融合分布式、弹性计算与云计算的数据仓库长什么样?
阿里云峰会地址头号云话题地址 2020年**6月9日**,“全速重构”2020**阿里云·线上峰**会即将隆重召开。在此次峰会上,阿里云数据库重磅发布云原生分布式数据库 PolarDB-X 、云原生数据仓库AnalyticDB、数据库自治服务DAS、云数据库
skin778
3年前
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构建企业级数据仓库五步法
在上一期的专栏文章中,我们曾经提到:数据分析系统的总体架构分为四个部分 —— 源系统、数据仓库、多维数据库、客户端(图一:pic1.bmp) 其中,数据仓库(DW)起到了数据大集中的作用。通过数据抽取,把数据从源系统源源不断地抽取出来,可能每天一次,或者每3
@dailidong@
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