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《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一导读
前 言 为什么要写这本书 在我做数据分析培训和咨询的过程中,经常会有学员来问我,有没有合适的统计分析方面的参考书可以推荐。被学员问得多了,慢慢地就有了写本书的冲动,一是毕竟自己写的书和培训的内容比较配套,二是写书对自己来说也是一个总结和提高的过程吧。 “理
华章计算机
7年前
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想入门数据分析,现在转行还来得及吗?
2014年,“大数据” 成为国内年度热词,并首次出现在当年的《政府工作报告中》。同年,数据分析也同样成为朝阳行业,数据分析一度霸屏各招聘网站。 许多计算机、统计学和数学出身的毕业生纷纷开始投入数据分析行业,同样的也有转行的大队伍。对于那些在本岗位工作了很久的
技术小能手
5年前
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数据挖掘的理论基础
应该如何完整地理解“数据挖掘”?“数据挖掘”的理论基础是什么? 现实中人类的社会和经济活动,总可以用数据(数字或者符号)来描述和记录;经过对这些数据的分析,就会产生信息(知识);用这些信息(知识)来指导实践,就可以做出相应的决策;这些决策又引发了新一轮的社会和
青夜之衫
6年前
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数据科学工具包(万余字介绍几百种工具,经典收藏版!)
本文简介:数据科学家的常用工具与基本思路,数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述,包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种,几十个大类,部分网址。为数据科学教育和知识分享,提高数据科学人员素质。 数据科学融合了多门学科并且建立在这
小旋风柴进
7年前
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数据挖掘与数据分析
一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息,二者有很多联系,但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处: 1、在应用工具上,数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言;而数据分析更多的是借助现
玄学酱
6年前
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如何成为一名数据分析师:必备技能 TOP5
什么是数据分析师(Data Analyst)? 数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 他们知道如何提出正确的问题,善于数据分析,数据可视化和数据呈现;辅助公司商业决策,帮助降低成本,提高收
知与谁同
6年前
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六步搭建数据化运营知识体系
数据化运营的概念随着大数据时代的到来被炒得越来越火热,提到数据分析、数据运营让很多产品、运营新人觉得瞬间高大上很多。随着数据概念的火热,如增长黑客、GrowingIO等一系列的数据分析指导产品增长的书籍、产品变得越来越受人追捧。对于互联网行业来说,无论是产品
反向一觉
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数据实践之美:34位大数据专家的方法、技术与思想. NO.3 企业数据化管理之巅—同业对标
NO.3 企业数据化管理之巅—同业对标 王卫东 资深数据分析师、软件工程师,曾为国家电网、多家保险公司、零售企业等客户做过数据资产规划与管理、企业数据中心建设、数据可视化模型设计、指标预测模型设计等工作,具有丰富的数据分析和商业智能项目实战经验,现主要从事企业
华章计算机
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