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图神经网络(GNN)的简介

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【方向】 5年前 9423

神经网络研究项目--以工程师的视角

                                   机器学习研究项目--以机器视觉工程师的视角(MLP篇)   一、机器学习的基本概念和区分；         机器学习的概念已经出现很长时间了，它本身也形成复杂的学科分类。这里基于相关资料学习
禾路 9年前 552

辨别真假数据科学家必备手册:深度学习45个基础问题（附答案）

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小旋风柴进 7年前 2827

机器学习识别乳腺癌

简介 人工神经网络是一种类似于大脑神经突触连接的结构进行信息处理的数学模型，由大量的输入层节点、隐藏层节点和输出层节点连接构成。有关神经网络算法最核心的三个问题就是：选择激活函数、隐藏层数目和节点的确定以及权重的设置。 其中最为常用的是Logistic激活函
夜神moon 6年前 559

《TensorFlow深度学习实战》一导读

内容简介 本书介绍如何有效地使用谷歌的深度学习开源框架TensorFlow，还将实现不同的深度学习网络。本书除了对一些常见的模型进行了理论介绍，还给出了完整的实现代码，不仅能够对深度学习初学者进行理论与实践的指导，还能为开发人员提供程序设计借鉴。 作者简介
小编辑01 5年前 1856

深度学习Trick——用权重约束减轻深层网络过拟合|附(Keras)实现代码

       在深度学习中，批量归一化（batch normalization）以及对损失函数加一些正则项这两类方法，一般可以提升模型的性能。这两类方法基本上都属于权重约束，用于减少深度学习神经网络模型对训练数据的过拟合，并改善模型对新数据的性能。    
【方向】 5年前 2085

使用TensorFlow动手实现的简单的股价预测模型

本文是一个通过模拟预测股票，教会大家如何动手操作TensorFlow的教程，结果不具有权威性。因为股票价格的实际预测是一项非常复杂的任务，尤其是像本文这种按分钟的预测。 导入并预处理数据 我们的团队从我们的抓取服务器中的数据并csv格式的保存。数据集包含n
aitechyun 6年前 2517

论文推荐 | 一种开放域Chatbot的无监督自动评价方法

开放领域的人机对话在过去几年中受到越来越多研究者的关注。然而，对于开放领域的对话系统不存在一个标准的自动评测方法，研究人员通常采用人工标注来评估其模型，这种方法不仅耗时而且不能很好的扩展。在本文中我们提出一种结合无参考回复和有参考回复的评测方法，该方法同时考虑
青衫无名 6年前 2047

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