hana数据库缺点

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手把手教你用Rancher创建产品质量数据库设置

数据库对于企业来说至关重要，因此数据库体系结构迁移到容器平台显得尤为必要。本文将介绍如何用Rancher创建产品 质量数据库设置，并分析在Rancher高可用和Kubernetes中可供使用的各种选项，给大家设计产品质量数据库提供参考。 **目标：**在本文中
店家小二 6年前 1496

一篇文章，掌握所有开源数据库的现状

数据库作为业务的核心，是整个基础软件栈非常重要的一环。近几年的开源社区，新的思想和方案层出不穷，我将总结一下近几年一些主流的开源数据库方案，及其背后的设计思想以及适用场景。本人才疏学浅如有遗漏或者错误请见谅。本次分享聚焦于数据库即结构化数据存储 OLTP 及
晚来风急 7年前 2428

DTCC 2019 | 海量数据毫秒级分析的背后——《阿里超大规模实时数仓架构挑战与实践解析》

摘要：在DTCC 2019大会上，**阿里云智能数据库产品事业部研究员林亮**进行了题为《超大规模实时数仓架构挑战与实践解析》的分享，数据分析领域目前正在朝着在线化方向演进，数据业务在海量数据实时写入、高并发分析、稳定性、灵活性上挑战巨大。分析型数据库Ana
Uma 5年前 4965

快照管理工具增加了智能数据管理功能

在谈论快照时，我通常将重点放在解决传统备份在数据保护和灾难恢复规划中的缺点上。然而，根据你的具体情况，快照可以是一个福音，也可以是一个诅咒。 将逐个文件复制或逐行复制数据的操作是很耗时的，使用快照作为目标卷可以简化备份。创新的快照肯定会变得更快更灵活，例如，
琴瑟 7年前 1202

SQL 、 NoSQL 和 NewSQL 的优缺点比较

SQL作为主要的数据存储方式已经超过40年，并且经历了至少两个指数扩张期：20世纪90年代Web应用程序崛起之后，以及在过去十年中由于移动设备爆炸引起的扩张。 因此，越来越小的公司开始发现使用数据库的好处，而像Google这样的互联网巨头则已经将数据单位上升
hiekay 6年前 3237

[算法说明]SAP HANA PAL 演绎推理算法Apriori说明APRIORIRULE

Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。而且算法已经被广泛的应用到商业、网络安全等各个领域。 算法简介 Apriori算法[1]是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。
长征1号 7年前 942

大数据下的数据分析平台架构

时间：2011-08-15 14:59 作者：谢超 随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求
长征2号 7年前 1225

干货 | 万字长文带你回顾OCC的前世今生

小蚂蚁说：不久前蚂蚁金服OceanBase微信账号发布的《悲观还是乐观，这是一个问题》这篇文章带着大家一起概要描述了当前NewSQL的发展趋势及使用到的相关并发控制技术（可以点击文章链接回顾）。今天我们将为大家重磅带来该系列的续篇，以时间轴的方式带你一起全面
兔子酱 6年前 1844

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