大数据与数学代数
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详谈数据科学与大数据技术专业
从IT时代进入DT时代,高校在大数据方向上设置了哪些专业,具体学什么,就业怎么样,作为新兴专业,考生如何报考? 具体内容: 专业名称:数据科学与大数据技术; 人才培养目标:以大数据为核心研究对象,利用大数据的方法解决具体行业应用问题。 学制:四年;学位:工学
反向一觉
7年前
2018
大学里的大数据专业,应该都教什么?
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 导读:伴随着全球数字经济的发展浪潮,产业结构不断优化升级,大数据与人工智能技术在行业应用逐步深入。整个社会已处在大融合、大交叉、大科学时代,各行业都在面临着
云栖号资讯小哥
4年前
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数据蒋堂 | SQL的困难源于关系代数
在结构化数据处理领域,SQL无疑是应用最广泛的工作语言,不仅被所有关系数据库采用,许多新进的大数据平台也将实现SQL作为目标。但现实是,面对当前纷杂的计算查询需求,SQL在很多方面并不够好用。我们在前面说过SQL的过程性问题,这其实并不是最关键的问题,SQL
行者武松
7年前
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零基础大数据该学什么?
一、如何区分三个大数据热门职业——数据科学家、数据工程师、数据分析师 随着大数据的愈演愈热,相关大数据的职业也成为热门,给人才发展带来带来了很多机会。数据科学家、数据工程师、数据分析师已经成为大数据行业最热门的职位。它们是如何定义的?具体是做什么工作的?需要
小猪佩佩
5年前
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【数据蒋堂】第17期:SQL的困难源于关系代数
在结构化数据处理领域,SQL无疑是应用最广泛的工作语言,不仅被所有关系数据库采用,许多新进的大数据平台也将实现SQL作为目标。但现实是,面对当前纷杂的计算查询需求,SQL在很多方面并不够好用。我们在前面说过SQL的过程性问题,这其实并不是最关键的问题,SQL
行者武松
7年前
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从零开始一起学习SLAM | 为啥需要李群与李代数?
很多刚刚接触SLAM的小伙伴在看到李群和李代数这部分的时候,都有点蒙蒙哒,感觉突然到了另外一个世界,很多都不自觉的跳过了,但是这里必须强调一点,这部分在后续SLAM的学习中其实是非常重要的基础,不信你看看大神们的论文就知道啦。 关于李群李代数,其实高翔的《视觉
技术小能手
5年前
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大数据入门的四个必备常识
一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。 2、
知与谁同
7年前
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详解:大数据分析的学习之路
以大数据分析师为目标,从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起,系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境 一、大数据分析的五个基本方面 1,可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分
知与谁同
7年前
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