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《CUDA C编程权威指南》——第2章 CUDA编程模型 2.1 CUDA编程模型概述
本节书摘来自华章计算机《CUDA C编程权威指南》一书中的第2章,第2.1节,作者 [美] 马克斯·格罗斯曼(Max Grossman),译 颜成钢 殷建 李亮,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第2章 CUDA编程模型 本章内容: 写
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6年前
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《CUDA C编程权威指南》——2.1节CUDA编程模型概述
本节书摘来自华章社区《CUDA C编程权威指南》一书中的第2章,第2.1节CUDA编程模型概述,作者[美] 马克斯·格罗斯曼(Max Grossman),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.1 CUDA编程模型概述 CUDA编程模型提供了
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CUDA从入门到精通(八):线程通信
我们前面几节主要介绍了三种利用GPU实现并行处理的方式:线程并行,块并行和流并行。在这些方法中,我们一再强调,各个线程所进行的处理是互不相关的,即两个线程不回产生交集,每个线程都只关注自己的一亩三分地,对其他线程毫无兴趣,就当不存在。。。。 当然,实际应用中,
以亭
10年前
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CUDA从入门到精通(九):线程通信实例
接着上一节,我们利用刚学到的共享内存和线程同步技术,来做一个简单的例子。先看下效果吧: 很简单,就是分别求出1~5这5个数字的和,平方和,连乘积。相信学过C语言的童鞋都能用for循环做出同上面一样的效果,但为了学习CUDA共享内存和同步技术,我们还是要把简单的
以亭
10年前
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《CUDA C编程权威指南》——3.2 理解线程束执行的本质
本节书摘来自华章计算机《CUDA C编程权威指南》一书中的第3章,第3.2节,作者 [美] 马克斯·格罗斯曼(Max Grossman),译 颜成钢 殷建 李亮,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 理解线程束执行的本质 启动内核时
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6年前
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《CUDA C编程权威指南》——3.2节理解线程束执行的本质
本节书摘来自华章社区《CUDA C编程权威指南》一书中的第3章,第3.2节理解线程束执行的本质,作者[美] 马克斯·格罗斯曼(Max Grossman),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 3.2 理解线程束执行的本质 启动内核时,从软件的角
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7年前
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《CUDA C编程权威指南》——2.2 给核函数计时
本节书摘来自华章计算机《CUDA C编程权威指南》一书中的第2章,第2.2节,作者 [美] 马克斯·格罗斯曼(Max Grossman),译 颜成钢 殷建 李亮,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2 给核函数计时 在内核的性能转换过
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《CUDA C编程权威指南》——2.2节给核函数计时
本节书摘来自华章社区《CUDA C编程权威指南》一书中的第2章,第2.2节给核函数计时,作者[美] 马克斯·格罗斯曼(Max Grossman) ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.2 给核函数计时 在内核的性能转换过程中,了解核函数的
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