cdh yarn spark 监控
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Spark On YARN内存分配
本文主要了解Spark On YARN部署模式下的内存分配情况,因为没有深入研究Spark的源代码,所以只能根据日志去看相关的源代码,从而了解“为什么会这样,为什么会那样”。 说明 按照Spark应用程序中的driver分布方式不同,Spark on YARN
雨客
8年前
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Spark on YARN模式的安装(spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz + hadoop-2.6.0.tar.gz)(master、slave1和slave2)(博主推荐)
开篇要明白 (1)spark-env.sh 是环境变量配置文件 (2)spark-defaults.conf (3)slaves 是从节点机器配置文件 (4)metrics.properties 是 监控 (5)log4j.properti
技术小哥哥
7年前
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CDH集群部署最佳实践
一、集群规划 如果你正准备从0开始搭建一套CDH集群应用于生产环境,那么此时需要做的事情应该是 结合当前的数据、业务、硬件、节点、服务等对集群做合理的规划,而不是马上动手去安装软件。 合理的集群规划应该做到以下几点: 充分了解当前的数据现状 与业务方深入沟通
xiaohei.info
5年前
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Spark-0.8 release新增特性及看点
Spark0.8已于今天正式发布,是Spark成为Apache顶级孵化项目后第一次重大发布。主要有几方面最大的改动:MLlib机器学习库面世;支持YARN;Python的提升及API的丰富;增加webUI监控。历数这次重大更新的各个新增点,我最看重的是MLl
张包峰
11年前
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Spark standalone模式的安装(spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz)(master、slave1和slave2)
开篇要明白 (1)spark-env.sh 是环境变量配置文件 (2)spark-defaults.conf (3)slaves 是从节点机器配置文件 (4)metrics.properties 是 监控 (5)log4j.properti
技术小哥哥
7年前
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Yarn详解
问题导读: 1、什么是yarn? 2、Yarn 和MapReduce相比,它有什么特殊作用 ? 背景 Yarn是一个分布式的资源管理系统,用以提高分布式的集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce
thinkgamer.cn
9年前
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CDH 5.2.0 的改变
最近 CDH 5.2.0 发布了,想看看其做了哪些改进、带来哪些不兼容以及是否有必要升级现有的 hadoop 集群。 1. CDH 5.2.0 新特性 1.1. Apache Avro Avro 版本使用1.7.6,重要的一些改变: AVRO-1398。增加同
雨客
8年前
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Spark standalone简介与运行wordcount(master、slave1和slave2)
1. Standalone模式 即独立模式,自带完整的服务,可单独部署到一个集群中,无需依赖任何其他资源管理系统。从一定程度上说,该模式是其他两种的基础。借鉴Spark开发模式,我们可以得到一种开发新型计算框架的一般思路:先设计出它的standalone模式,
技术小哥哥
7年前
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