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kafka
kafka架构 Kafka是分布式、分区的、多副本的、多订阅者,高吞吐率,支持水平扩展,基于zookeeper协调的分布式消息系统。常见用于web/nginx日志、访问日志,消息服务等。主要应用场景是:日志收集系统和消息系统。 一个典型的 kafka 集群包
~信~仰~
4年前
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kafka-Java-SpringBoot-API测试
测试三个方面,发送消息,接收消息,以及接收消息时bean的注入. 测试项目GitHub地址: git@github.com:wudonghua/Java-Kafka-SpringBoot-API-test.git 把刚才的项目打包到本地仓库: -Dmaven
ritit
6年前
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Kafka在微软的使用
Kafka Summit 2016中有一个微软MS/Bing团队的分享。看了数据给大家分析下。微软有一套服务化的数据管道EventHub,作为云产品售卖。但在Bing、Ads、Office等场景上仍在使用Kafka,在整个公司规模上大概是一半 vs 一半。主
简志
7年前
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使用Kafka Connect 同步Kafka数据到日志服务
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liketic
4年前
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Apache Flink 漫谈系列(15) - DataStream Connectors之Kafka
聊什么 为了满足本系列读者的需求,在完成《Apache Flink 漫谈系列(14) - DataStream Connectors》之前,我先介绍一下Kafka在Apache Flink中的使用。所以本篇以一个简单的示例,向大家介绍在Apache Flin
金竹
5年前
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Kafka官方文档翻译——简介
简介 Kafka擅长于做什么? 它被用于两大类应用: 在应用间构建实时的数据流通道 构建传输或处理数据流的实时流式应用 几个概念: Kafka以集群模式运行在1或多台服务器上 Kafka以topics的形式存储数据流 每一个记录包含一个key、一个valu
丞一
6年前
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kafka详解三:开发Kafka应用
一、整体看一下Kafka 我们知道,Kafka系统有三大组件:Producer、Consumer、broker 。 producers 生产(produce)消息(message)并推(push)送给brokers,consumers从brokers把消息提
老嗨
9年前
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suifeng3051
9年前
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Apache Flink:Python流API中的Kafka连接器,“无法加载用户类”
我正在尝试使用Flink的新Python流API并尝试运行我的脚本./flink-1.6.1/bin/pyflink-stream.sh examples/read_from_kafka.py。python脚本相当简单,我只是尝试使用现有主题并将所有内容发送到
flink小助手
5年前
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Flink 从Checkpoint恢复失败
``` import java.util.Properties import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema import org.apache.flink.str
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flink state.backend是rocksdb,存储在hdfs上,经常遇到checkpoint执行不成功的情况 checkpoint超时过期的原因(设置checkpoint超时为60s)
flink程序在yarn上执行 kafka source topic分区为20 设置程序并行度为10,-yn 2 -ys 5 -ytm 26600 -yjm 5120,我看到网上有说是因为程序并行度太高导致打开的文件数太多,从而导致的在hdfs创建文件不成功,
莱昂007
5年前
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flink的空指针异常
java.lang.RuntimeException at org.apache.flink.streaming.runtime.io.RecordWriterOutput.pushToRecordWriter(RecordWriterOutput.jav
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