神经网络有关书籍
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【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的,循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅
yabmarlboro
7年前
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一本书,给你把卷积神经网络(CNN)安排得明明白白
深度学习在公众面前爆得大名,还是要归功于2016 年AlphaGo的胜利,在AlphaGo大红大紫的同时,人们也牢牢记住了这个原本陌生的专有名词——“深度学习”(deep learning)。 而卷积神经网络是最先落地的深度学习技术之一,被广泛应用于各种现实
博文视点
5年前
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从零开始教你训练神经网络(附公式&学习资源)
作者从神经网络简单的数学定义开始,沿着损失函数、激活函数和反向传播等方法进一步描述基本的优化算法。在理解这些基础后,本文详细描述了动量法等当前十分流行的学习算法。此外,本系列将在后面介绍 Adam 和遗传算法等其它重要的神经网络训练方法。 I. 简介 本文是作
技术小能手
7年前
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人工神经网络简介和单层网络实现AND运算--AForge.NET框架的使用(五)
原文:人工神经网络简介和单层网络实现AND运算--AForge.NET框架的使用(五) 前面4篇文章说的是模糊系统,它不同于传统的值逻辑,理论基础是模糊数学,所以有些朋友看着有点迷糊,如果有兴趣建议参考相关书籍,我推荐《模糊数学教程》,国防工业出版社,讲的很全
杰克.陈
9年前
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基于神经网络嵌入的推荐系统:利用深度学习和维基百科构建图书推荐系统
深度学习应用甚广,在诸多方面的表现,如图像分割、时序预测和自然语言处理,都优于其他机器学习方法。以前,你只能在学术论文或者大型商业公司中看到它的身影,但如今,我们已能利用自己的电脑进行深度学习计算。本文将利用深度学习和维基百科构建图书推荐系统。 该推荐系统基
【方向】
6年前
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《MATLAB神经网络超级学习手册》——2.2 MATLAB中的数组
本节书摘来自异步社区《MATLAB神经网络超级学习手册》一书中的第2章,第2.2节,作者:MATLAB技术联盟 , 刘冰 , 郭海霞著,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.2 MATLAB中的数组 MATLAB神经网络超级学习手册 MAT
异步社区
7年前
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机器学习和数据科学领域必读的10本免费书籍
在这个暑假,有兴趣的可以阅读一下这些免费的有关机器学习和数据科学的书籍,他们能给你打开一扇看清机器学习和数据科学的窗。如果在阅读完这一文章后想知晓更多免费的好书,请查看本系列的前一篇或下面的相关内容。 1. Python Data Science Handb
【方向】
6年前
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2018年最佳深度学习书单
我相信你应该知道人工智能,尤其是深度学习在过去5年左右取得了不错的进步。 深度学习是由少数研究人员开始的一个相对较小的领域,现在已经变得如此主流,以至于我们现在每天使用的应用程序和服务,现在都在使用深度学习来执行不久前难以想象的任务。 但深度学习并不新鲜,从
【方向】
6年前
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