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AI新技术：利用神经网络对图片进行超级压缩

像神经网络这样的数据驱动算法已席卷全球。他们最近的激增是由于硬件变得更加便宜也更加强大，同时也不缺乏大量的数据的支持。神经网络目前发展到“图像识别”，“自然语言理解”等认知任务，当然也仅限于此类任务。在这篇文章中，我将讨论一种使用神经网络压缩图像的方法，以更
aitechyun 7年前 3881

首次曝光 | 阿里AI芯片含光800硬核编程模型

前言 当我们手拿含光这把神兵利器的时候，首先要了解这把剑的精华。比如杨过用的玄铁重剑，其剑法要诀是“重剑无锋，大巧不工”，其中境界，远胜世上诸般最巧妙的剑招，越是平平无奇的招数，对方越难抗御，如挺剑直刺，劲力强猛，轻重刚柔随心所欲，刚劲柔劲混而为一，威力远比
檸，铮 4年前 864

AI医疗开创性研究：深度学习进行病变检索和匹配（31 PPT）

本文介绍了美国国立卫生研究院（NIH）最新的一篇CVPR论文“Deep Lesion Graphs in the Wild: Relationship Learning and Organization of Significant Radiology Ima
技术小能手 6年前 2440

深度学习表征的不合理有效性——从头开始构建图像搜索服务（一）

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【方向】 6年前 4841

【AI大红包】Facebook发布张量理解库，几分钟自动生成ML代码

Facebook AI Research（FAIR）今天宣布发布Tensor Comprehensions，这是一个C++库和数学语言，旨在帮助弥合研究人员和工程师在从事机器学习任务时，在沟通上的差距；研究人员习惯使用数学运算，而工程师则专注在不同的硬件后端运
技术小能手 6年前 2006

DeepLearning.ai学习笔记（五）序列模型 -- week1 循环序列模型

一、为什么选择序列模型 序列模型可以用于很多领域，如语音识别，撰写文章等等。总之很多优点。。。 二、数学符号 为了后面方便说明，先将会用到的数学符号进行介绍。 以下图为例，假如我们需要定位一句话中人名出现的位置。 红色框中的为输入、输出值。可以看到人名输出用1
marsggbo 6年前 977

Facebook AI实验室开源相似性搜索库Faiss：性能高于理论峰值55%，提速8.5倍

在用户日常搜索过程中，一个经常出现的问题即大多数返回的网站结果拥有完全相同或者几乎一样的信息。而应用了相似性搜索的相似引擎即可为用户返回最恰当、最合适的结果，同时隐藏或者丢弃那些重复的数据。 但是，目前相似性搜索领域需要克服的难题即它的规模和运行速度。雷锋网
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开发者都应该知道的15个API

从AI到AR到运输和电话，这些Web API为开发人员提供了各种有趣的可能性。 艾萨克·牛顿说他站在巨人的肩膀上看得更远，对于编写代码的人来说，API就是精华。它们让程序员站在巨人的肩膀上看得更远。 在过去的十年中，开发社区对公共API越来越着迷，并且它们的
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