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【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅
yabmarlboro 8年前 2950

BP人工神经网络的介绍与实现

神经网络概念与适合领域 神经网络最早的研究是 40 年代心理学家 Mcculloch 和数学家 Pitts 合作提出的 ，他们提出的MP模型拉开了神经网络研究的序幕。 神经网络的发展大致经过 3 个阶段：1947～1969 年为初期，在这期间科学家们提出了许多
橘子红了呐 8年前 1271

独家 | 一文读懂人工神经网络

当听到“神经”这个词的时候，首先出现在我脑海中的是大脑中的神经元，这是我们决策过程的一部分。 这也是人类与机器人（或正常的计算机程序）主要的不同特征之一。人类可以看到事物，分析事物，并且从中学习，以期下次做得更好。 另一方面，常规程序也遵循着同样的指示，而不是
技术小能手 7年前 4350

独家 | 一文读懂人工神经网络学习原理

在之前的博客中，我们谈到了关于人工神经网络(ANN)的一些非常有趣的主题。其中介绍了人工神经网络的基本结构以及一些最常用的激活函数。然而，我们并未提及人工神经网络最重要的方面 ---- 学习。这种系统最大的威力在于，它们可以像人类一样，一旦在训练过程中熟悉了某
技术小能手 7年前 3479

BP人工神经网络的介绍与实现

神经网络概念与适合领域 神经网络最早的研究是 40 年代心理学家 Mcculloch 和数学家 Pitts 合作提出的 ，他们提出的MP模型拉开了神经网络研究的序幕。 神经网络的发展大致经过 3 个阶段：1947～1969 年为初期，在这期间科学家们提出了许
ghost丶桃子 9年前 2247

嵌入式中的人工神经网络

版权声明：本文为半吊子子全栈工匠（wireless_com，同公众号)原创文章，未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/detail
abel_cao 7年前 1122

人工神经网络之反向传播算法

都说《机器学习》是学计算机的人必须要看的一本书，确实不是浪得虚名。看了一章人工神经网络(ANN)中关于反向传播算法的内容，相比单个感知器而言，采用多层网络的反向传播算法能表示出更多种类的非线性曲面，下面总结下它基本的处理框架。 ANN核心数据结构: 复制代码
嗯哼9925 8年前 741

如何用人工神经网络处理决策边界问题？这里有一份简单的代码参考

从本质上说，人工神经网络（ANN）是一种信息处理的范式，它受到人脑信息处理流程的启发，目前在机器学习领域得到了非常广泛的应用。 然而，可能许多人并不知道的是，ANN 早在 40 年代就被提出了。在最初的那几年，ANN 曾在一定程度上引起了业界的关注，但由于那
玄学酱 8年前 1227

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