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云数据库Redis游戏行业解决方案解读
Redis作为最流行的Key-value数据库,近年来在游戏行业有着广泛的应用。阿里云云数据库Redis于2015年正式商业化,提供了全套的容灾切换、故障迁移、在线扩容、性能优化的数据库解决方案,同时也对游戏行业推出了许多便捷的功能。 下面我就来解读云数据库
rds-pd
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云数据库Redis实例如何创建?
本文重点介绍如何开通阿里云云数据库Redis版实例及进行实例的登录。 首先,进入阿里云官网,依次点击产品→数据库,选择NoSQL数据库以下的Redis,进入云数据库Redis版产品详情页。 点击立即购买,进入购买页面。 根据自己的实际需求选择需要的Redis
云上珠玑
5年前
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云数据库Redis版备份恢复解决方案上线,数据可靠性全面升级!
阿里云云数据库Redis版致力于为用户提供稳定可靠、性能卓越、可弹性伸缩的数据库服务,并提供全套的容灾切换、故障迁移、在线扩容、性能优化的数据库解决方案。 云数据库Redis版采用双击热备的架构保证服务高可用,并且提供了持久化机制来保证数据可靠性。但是随着越
rds-pd
8年前
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云数据库Redis版如何备份与恢复?
本文主要介绍如何对云数据库Redis版进行数据的备份与恢复。 数据备份有两种模式:第一种是手动备份模式;第二种是系统自动备份模式。其中手动备份又分为两种,第一种是备份在阿里云存储OSS上,第二种是备份在本地磁盘上。下面我们依次对这几种方法进行介绍。 首先介绍
云上珠玑
5年前
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Redis 大量数据插入
有些时候,Redis实例需要装载大量用户在短时间内产生的数据,数以百万计的keys需要被快速的创建。 我们称之为大量数据插入(mass insertion),本文档的目标就是提供如下信息:Redis如何尽可能快的处理数据。 使用Luke协议 使用正常模式的R
玄学酱
6年前
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全方位解析云数据库Redis灾备简介!
云栖号快速入门:【点击查看更多云产品快速入门】 不知道怎么入门?这里分分钟解决新手入门等基础问题,可快速完成产品配置操作! 数据是很多业务的核心元素,作为数据载体的数据库承担着举足轻重的责任。云数据库Redis版作为高性能的Key-Value数据库,在业务场
小生生
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大数据分析中Redis怎么做到220万ops
原文:大数据分析中Redis怎么做到220万ops 大数据时代,海量数据分析就像吃饭一样,成为了我们每天的工作。为了更好的为公司提供运营决策,各种抖机灵甚至异想天开的想法都会紧跟着接踵而来!业务多变,决定了必须每天修改系统,重新跑数据,这就要求极高的海量数据读
杰克.陈
6年前
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非关系型数据库redis、memcached对比
- redis数据库的优点: (1) 速度快,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1) (2) 支持丰富数据类型,支持string,list,set,sorted set,hash (3) 支持事务
slashboywang
6年前
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Redis-阿里云 1G Redis 能支撑多少数据量?
最近,公司业务要增加Nonce鉴权,计划把Nonce作为Key值存在Redis中。但是,在评估项目时,预估目前的Key数目会在30万左右,占用内存空间50MB(key值数量很大,但内存占用小)。同时,考虑到后期业务的扩大,Key值的数量会不会影响查
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redis 持续插入大量数据无法成功
我是刚学这个redis, 发现一个问题,不知道大家有没有碰到过, 当我持续插入数据时, `redis-server log` 显示: `redis cannot allocate memory` 本人查了一下,是说redis是个内存吃货, 一直向系统要,
落地花开啦
8年前
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批量获取Redis中的大量hash key数据的方法
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8年前
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大数据时代——数据存储技术百问
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公司做抽奖或者红包活动,总有人恶意大访问量请求,查询mysql去做重复验证在大并发上限制不住,总会有重复插入,会造成多发奖品。 想用redis做mysql的缓存,但是现在遇到的问题是如何把redis的数据写回mysql,不可能每次校验的时候就写回mysql,
蛮大人123
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Redis 容量及使用规划
因为Redis服务器有容量限制,数据容量不能超出物理内存大小,同时考虑到业务数据的可扩充性,记录数会持续增多、单条记录的内容也都会增长,因此需要提前规划好容量,请大神详细介绍一下redis的使用规划方面
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redis做url的缓存问题
在爬虫的时候,想使用 redis 来做url 的缓存,不过在操作的时候,遇到了一些小问题。在redis 我想存储的数据格式如下: key domain visited ,数据举例: {"hk134" ,"aton", 0}{"yk457" ,"tianya"
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求问交易记录这种数据量大且查询跨度大的数据库如何设计?
目前有个简单的交易系统,自然需要存储所有交易记录,并生成流水号啥的 目前已投入使用的有mysql和redis,如果需要的话可以加上mongodb 我设想中,交易记录流水号由当天日期+redis原子自增数组合得出 但是被交易记录表的数据库设计给
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